SIFT算法:DoG尺度空間生產 SIFT算法:KeyPoint找尋、定位與優化 SIFT算法:確定特征點方向 SIFT算法:特征描述子 目錄: 1、高斯尺度空間 ...
SIFT原理與源碼分析 系列文章索引:http: www.cnblogs.com tianyalu p .html 尺度空間理論 自然界中的物體隨着觀測 尺度不同有不同的表現形態。例如我們形容建築物用 米 ,觀測分子 原子等用 納米 。更形象的例子比如 Google地圖,滑動鼠標輪可以改變觀測地圖的尺度,看到的地圖繪制也不同 還有電影中的拉伸鏡頭等等 尺度空間中各尺度圖像的模糊程度逐漸變大,能夠 ...
2016-05-07 10:11 0 2238 推薦指數:
SIFT算法:DoG尺度空間生產 SIFT算法:KeyPoint找尋、定位與優化 SIFT算法:確定特征點方向 SIFT算法:特征描述子 目錄: 1、高斯尺度空間 ...
http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52577555 Sift之前的江湖 在Sift橫空出世之前,特征點檢測與匹配江湖上占據霸主地位的是角點檢測家族。先來探究一下角點家族不為人知的恩怨情仇。 角點家族的族長是Moravec ...
轉自:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52561656 一、 圖像金字塔 圖像金字塔是一種以多分辨率來解釋圖像的結構,通過對原始圖像進行多尺度像素采樣的方式,生成N個不同分辨率的圖像。把具有最高級別分辨率的圖像放在底部,以金字塔 ...
SIFT簡介 Scale Invariant Feature Transform,尺度不變特征變換匹配算法,是由David G. Lowe在1999年(《Object Recognition from Local Scale-Invariant Features》)提出的高效區域檢測 ...
1. 特征的不變性 何謂特征? 每個物體,我們總可以用一些詞語或部件來描述它,比如人臉的特征:兩個眼睛、一個鼻子和一個嘴巴。對於圖像而言,我們需要計算機去理解圖像,描述圖像就需要計算機去取得圖像的 ...
,小波變化其實也是一種尺度變化。今天我看到一篇南航數學系寫的關於尺度空間解釋的文章,感覺很通俗易懂,我們 ...
《SIFT原理與源碼分析》系列文章索引:http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 由前一步《DoG尺度空間構造》,我們得到了DoG高斯差分金字塔: 如上圖的金字塔,高斯尺度空間金字塔中每組有五層不同尺度圖像,相鄰兩層相減得到四層DoG ...
《SIFT原理與源碼分析》系列文章索引:http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 由前一篇《 方向賦值》,為找到的關鍵點即SIFT特征點賦了值,包含位置、尺度和方向的信息。接下來的步驟是關鍵點描述,即用用一組向量將這個關鍵點描述 ...