1. 基於區域生長算法的圖像分割原理 數字圖像分割算法一般是基於灰度值的兩個基本特性之一：不連續性和相似性。前一種性質的應用途徑是基於圖像灰度的不連續變化分割圖像，比如圖像的邊緣。第二種性質的主要應用途徑是依據實現指定的准則將圖像分割為相似的區域。區域生長算法就是基於圖像的第二種性質，即圖像 ...

區域生長算法是一種影像分割技術。基本思想將以一定判別依據，將具有相似准則的像素合並起來構成區域。主要步驟是對每個需要分割的區域找出一個種子像素作為生長起點（通俗一點就是找一個像素來作為參考，用於判斷其他像素與參考像素之間是否具有聯系），然后根據一定的判別准則，將種子像素周圍相似的像素進行判別 ...

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區域生長算法的基本思想是將有相似性質的像素點合並到一起。對每一個區域要先指定一個種子點作為生長的起點，然后將種子點周圍領域的像素點和種子點進行對比，將具有相似性質的點合並起來繼續向外生長，直到沒有滿足條件的像素被包括進來為止。這樣一個區域的生長就完成了。這個過程中有幾個關鍵的問題 ...

　　區域生長算法是一種圖像分割方法，能夠將圖像中具有相同特征的連通區域分割出來，同時保證較好的邊緣信息。 　　區域生長算法的優點是簡單，容易實現；但空間和時間復雜度較高，對分割圖像要求較高，否則容易形成孔洞和過分割。 　　區域生長算法的基本思想是首先獲取分割區域的一個種子點，然后在種子點的周圍 ...

區域生長算法 2014年9月19日 17:01:44 大道理一擺： （以下說明轉載，感覺寫的很好） 歷史：區域生長是一種古老的圖像分割方法，最早的區域生長圖像分割方法是由Levine等人提出的。該方法一般有兩種方式，一種是先給定圖像中要分割的目標物體內的一個小塊或者說種子區域 ...

function ret=growseed() %=====區域生長算法======== %input :二值圖像數據 %output:邊界點二值圖像數據 global I;global M; global N;global Y;global T;global newy;global ...

【摘自】https://www.cnblogs.com/ironstark/p/5000147.html 歐幾里得與區域生長算法 　　基於歐式距離的分割和基於區域生長的分割本質上都是用區分鄰里關系遠近來完成的。由於點雲數據提供了更高維度的數據，故有很多信息可以提取獲得。歐幾里得算法使用鄰居之間 ...