使用MapReduce生成HFile文件,通過BulkLoader方式(跳過WAL驗證)批量加載到HBase表中 ...
數據在HDFS和關系型數據庫之間的遷移,主要有以下兩種方式 按照數據庫要求的文件格式生成文件,然后由數據庫提供的導入工具進行導入 采用JDBC的方式進行導入 MapReduce默認提供了DBInputFormat和DBOutputFormat,分別用於數據庫的讀取和數據庫的寫入 需求 下面使用DBOutputFormat,將MapReduce處理后的學生信息導入到mysql中 數據集 張明明 李成 ...
2016-05-06 10:44 0 3473 推薦指數:
使用MapReduce生成HFile文件,通過BulkLoader方式(跳過WAL驗證)批量加載到HBase表中 ...
使用Python將Excel中的數據導入到MySQL 工具 Python 2.7 xlrd MySQLdb 安裝 Python ...
首先准備工具環境:hadoop2.7+mysql5.7+sqoop1.4+hive3.1 准備一張數據庫表: 接下來就可以操作了。。。 一、將MySQL數據導入到hdfs 首先我測試將zhaopin表中的前100條數據導出來,只要id、jobname ...
使用Python將Excel中的數據導入到MySQL 工具 Python 2.7 xlrd MySQLdb 安裝 Python 對於不同的系統安裝方式不同,Windows平台有exe安裝包,Ubuntu自帶。使用前請使用下面的命令確保是2.7.x版本 ...
總結:這種適合把已有的MySQL數據導入到Elasticsearch中 有一個csv文件,把里面的數據通過Navicat Premium 軟件導入到數據表中,共有998條數據 文件下載地址:https://files.cnblogs.com/files/sanduzxcvbnm ...
1、將數據導出到txt文件: 雙引號中的sql語句為實際需求, --output_delimiter=","是以什么為分隔符,最好寫成"\t" 2、整理txt格式,使用文本編輯器將分隔符調整為以\t分割。 3、txt文件導入到mysql ...
第一步: 將user表從MySQL中導出,右鍵,點擊導出向導,選擇格式為xlsx。 第二步: 導出完成后,雙擊打開user.xlsx,將user.xlsx另存為csv格式的文件。(切記不可直接修改后綴名,會導致亂碼,無法導入到MongoDB中,血的教訓) 第三步: 由於表中數據可能包含 ...
本文演示:將sqlserver中的數據庫表結構和數據導入到mysql中 sqlserver庫 navicat逆向表到模型 轉換模型為... 選擇mysql 建模轉換后導出sql 導出sql后,在mysql所在的數據庫中,運行該sql文件 ...