朴素貝葉斯分類算法原理
一個簡單的例子 朴素貝葉斯算法是一個典型的統計學習方法，主要理論基礎就是一個貝葉斯公式，貝葉斯公式的基本定義如下： 這個公式雖然看上去簡單，但它卻能總結歷史，預知未來。公式的右邊是總結歷史，公式的左邊是預知未來，如果把Y看出類別，X看出特征，P(Yk|X)就是在已知特征X ...
原文：朴素貝葉斯算法原理及實現
朴素貝葉斯算法簡單高效，在處理分類問題上，是應該首先考慮的方法之一。 准備知識 貝葉斯分類是一類分類算法的總稱，這類算法均以貝葉斯定理為基礎，故統稱為貝葉斯分類。 這個定理解決了現實生活里經常遇到的問題：已知某條件概率，如何得到兩個事件交換后的概率，也就是在已知P A B 的情況下如何求得P B A 。這里先解釋什么是條件概率： 表示事件B已經發生的前提下，事件A發生的概率，叫做事件B發生下事件A ...
2016-05-02 18:34 3 32868 推薦指數：
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