tensorflow里面有太多的函數功能，完全像是新學一門語言，所以打算采用，遇到不會的函數就記錄下來，作為自己的函數手冊。這篇要講的就是tf,cond()。 tf,cond(A,B,C) 就像是條件語句：if A: B else:C，舉個例子： z = tf ...

tf.placeholder()函數作為一種占位符用於定義過程，可以理解為形參，在執行的時候再賦具體的值。 參數： dtype：數據類型。常用的是tf.float32，tf.float64等數值類型 shape：數據形狀。默認是None，就是一維值，也可以多維，比如：[None ...

range()函數用於創建數字序列變量，有以下兩種形式： 該數字序列開始於 start 並且將以 delta 為增量擴展到不包括 limit 時的最大值結束，類似python的range函數。 ...

tf.slice函數解析 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ tf.slice(input_, begin, size, name = None) 解釋 ： 這個函數的作用是從輸入數據input中提取出一塊切片 切片的尺寸是size，切片的開始位置是begin ...

tf.transpose函數解析 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ tf.transpose(a, perm = None, name = 'transpose') 解釋 將a進行轉置，並且根據perm參數重新排列輸出維度。這是對數據的維度的進行操作的形式 ...

tf.zeros函數 定義在：tensorflow/python/ops/array_ops.py. 創建一個所有元素都設置為零的張量. 該操作返回一個帶有形狀shape的類型為dtype張量,並且所有元素都設為零. 例如： 函數參數： shape：整數、整數元組或類型 ...

定義於：tensorflow/python/ops/array_ops.py. 請參閱指南：生成常量,序列和隨機值>常量值張量 創建一個將所有元素都設置為1的張量. 這個操作返回 ...

tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) 此函數用於定義過程，在執行的時候再賦具體的值 參數： dtype：數據類型。常用的是tf.float32,tf.float64等數值類型 shape：數據形狀。默認是None，就是一維值 ...