循環神經網絡與LSTM網絡
循環神經網絡與LSTM網絡 循環神經網絡RNN 循環神經網絡廣泛地應用在序列數據上面，如自然語言，語音和其他的序列數據上。序列數據是有很強的次序關系，比如自然語言。通過深度學習關於序列數據的算法要比兩年前的算法有了很大的提升。由此誕生了很多有趣的應用，比如語音識別，音樂合成，聊天 ...
原文：神經網絡 LSTM
神經網絡概述 這部分內容已經有很多人講的很清楚了，我就不再重復了，只是在這里簡單梳理一下詳細可見http: m.blog.csdn.net article details id 對神經網絡的發展歷史感興趣的還可以看下http: fantasticinblur.iteye.com blog 神經網絡的幾大要素 .輸入向量X 實際輸出向量Y 理想輸出向量O 權重向量W 包括bias B .輸入層 in ...
2016-04-30 19:16 0 2431 推薦指數：
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