雙樣本T檢驗、F檢驗——機器學習中樣本中的某個特征（自變量）和因變量之間的相關性強弱
我認為T檢驗 和F檢驗在機器學習中的作用：判斷機器學習中樣本集中的某個特征（自變量）和因變量之間的相關性強弱（用於在建模中判斷此自變量是否可以扔掉） 最近在做數據分析方面的工作，經常需要檢驗兩組樣本之間是否存在差異，所以會遇到統計學中假設檢驗相關的知識 ...
原文：R如何檢驗類別變量（nominal variable）與其他變量之間的相關性
.使用Pearson積差相關系性進行檢驗的話可以判斷兩個變量之間的相關性是否顯著以及相關性的強度 顯著性檢驗 significant test 連續變量 vs 類別變量 continuous variable VS nominal variable ： ANOVA檢驗 R中可使用aov函數 類別變量 vs 類別變量 nominal variable VS nominal variable ： 卡 ...
2016-05-08 23:02 0 12348 推薦指數：
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