Active Object Localization with Deep Reinforcement Learning ICCV 最近Deep Reinforcement Learning算是火了一把，在Google Deep Mind的主頁上，更是許多關於此的paper，基本都發在ICML，AAAI，IJCAI等各種人工智能，機器學習的牛會頂刊，甚至是Nature，可以參考其官方publica ...
2016-04-27 13:16 10 4090 推薦指數：
http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Jie_Deep_Self-Taught_Learning_CVPR_2017_paper.pdf Deep Self-Taught Learning for Weakly ...
Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning Google DeepMind Abstract 主流的 Q-learning 算法過高的估計在特定條件下的動作值。實際上，之前是不知道是否這樣的過高估計是 common ...
Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning ICML 2016 Best Paper 摘要：本文的貢獻點主要是在 DQN 網絡結構上，將卷積神經網絡提出的特征，分為兩路走，即：the state ...
Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 《Computer Science》, 2013 Abstract： 本文提出了一種深度學習方法，利用強化學習的方法，直接從高維的感知輸入中學習控制策略。模型是一個卷積神經網絡 ...
Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning ICML 2016 深度強化學習最近被人發現貌似不太穩定，有人提出很多改善的方法，這些方法有很多共同的 idea：一個 online 的 agent 碰到的觀察到的數據 ...
Is object localization for free? –Weakly-supervised learning with convolutional neural networks. Maxime Oquab, Leon Bottou, Ivan Laptev, Josef ...
Hierarchical Object Detection with Deep Reinforcement Learning NIPS 2016 WorkShop Paper : https://arxiv.org/pdf/1611.03718v1.pdf ...
的識別效果。 這篇論文的主要思想是通過學習兩個deep network來構建face attrib ...
