原文:C++ STL中的map用紅黑樹實現,搜索效率是O(lgN),為什么不像python一樣用散列表從而獲得常數級搜索效率呢?

C STL中的標准規定:map, 有序unordered map,無序,這個就是用散列表實現 談談hashmap和map的區別,我們知道hashmap是平均O ,map是平均O lnN 的,實踐上是不是hashmap一定優於map呢 這里面有幾個因素要考慮: hashmap的內存效率比map差,這是顯而易見的 map的查找效率實踐上是非常高的,如在 M數據中查找一個元素,需要多少次比較呢 次。 m ...

2016-04-27 10:47 0 2428 推薦指數:

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Map集合、列表介紹

來構建的! 所以,就先介紹Map集合、列表吧! 看這篇文章之前最好是有點數據結構的基 ...

Tue Apr 10 00:46:00 CST 2018 0 1703
的時間復雜度為: O(lgn)

的時間復雜度為: O(lgn)下面通過“數學歸納法”對紅的時間復雜度進行證明。 定理:一棵含有n個節點的的高度至多為2log(n+1). 證明: "一棵含有n個節點的的高度至多為2log(n+1)" 的逆否命題是 "高度為h的,它的包含的內節點個數至少為 2h ...

Tue Oct 28 16:02:00 CST 2014 0 7218
C++ map,set底層的實現

1. 為什么用實現map, set底層都提供了排序功能,樹形式存儲的鍵值是有序的。同時可以在O(log n)時間內做插入,查找和刪除。 2. 的性質 是每個節點都帶有顏色屬性的二叉搜索樹,顏色要么是紅色,要么是黑色。 性質1:的每個節點要么是紅色 ...

Thu Apr 30 08:24:00 CST 2020 0 4649
關於c++ STL map 和 unordered_map效率的對比測試

本文采用在隨機讀取和插入的情況下測試map和unordered_map效率 筆者的電腦是台渣機,現給出配置信息 處理器 : Intel® Pentium(R) CPU G850 @ 2.90GHz × 2 內存 : 7.7GiB 操作系統 : Ubuntu 20.04.2 LTS 64位 ...

Fri Aug 13 03:17:00 CST 2021 0 195
為什么效率比較高

屬於平衡二叉樹。它不嚴格是因為它不是嚴格控制左、右子樹高度或節點數之差小於等於1,但高度依然是平均log(n),且最壞情況高度不會超過2log(n)。 (red-black tree) 是一棵滿足下述性質的二叉查找: 1. 每一個結點要么是紅色,要么是黑色。 2. 根結 ...

Wed Apr 27 18:44:00 CST 2016 5 20868
實現(c/c++)

簡介 一直想寫的一種數據結構,非常厲害的思想,插入,刪除,查找,修改,都是\(log_2 n\)的時間復雜度。 比AVL更強大的是,插入刪除綜合效率比AVL要優秀一點。 性質 一顆是滿足性質的二叉搜索樹: 每個節點是紅色或者黑色的。 根節點是黑色的。 每個 ...

Thu Jul 18 06:00:00 CST 2019 0 402
(四)之 C++實現

概要 前面分別介紹的理論知識和C語言實現。本章是C++實現,若讀者對紅的理論知識不熟悉,建立先學習的理論知識,再來學習本章。 目錄1. 的介紹2. C++實現(代碼說明)3. C++實現(完整源碼)4. C++測試程序 轉載 ...

Thu Apr 03 17:26:00 CST 2014 17 32561
】的詳細實現(C++)

的介紹 (Red-Black Tree,簡稱R-B Tree),它一種特殊的二叉查找是特殊的二叉查找,意味着它滿足二叉查找的特征:任意一個節點所包含的鍵值,大於等於左孩子的鍵值,小於等於右孩子的鍵值。除了具備該特性之外,還包括許多額外的信息。 ...

Mon May 20 03:59:00 CST 2019 0 2097
 
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