原文:為什么紅黑樹的效率比較高

紅黑樹屬於平衡二叉樹。它不嚴格是因為它不是嚴格控制左 右子樹高度或節點數之差小於等於 ,但紅黑樹高度依然是平均log n ,且最壞情況高度不會超過 log n 。 紅黑樹 red black tree 是一棵滿足下述性質的二叉查找樹: . 每一個結點要么是紅色,要么是黑色。 . 根結點是黑色的。 . 所有葉子結點都是黑色的 實際上都是Null指針,下圖用NIL表示 。葉子結點不包含任何關鍵字信息, ...

2016-04-27 10:44 5 20868 推薦指數:

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鏈表與比較

JDK8 以后 鏈表長度大於等於7的時間引入 hashmap 線程安全 get的時候查詢 它是線程安全的 並發put的時候它是不安全的 ...

Tue Apr 14 00:28:00 CST 2020 0 2510
AVL、splay(伸展)和比較

AVL、splay(伸展)和比較 一、AVL: 優點:查找、插入和刪除,最壞復雜度均為O(logN)。實現操作簡單 如過是隨機插入或者刪除,其理論上可以得到O(logN)的復雜度,但是實際情況大多不是隨機的。如果是隨機的,則AVL 能夠達到比RB更優 ...

Wed Jan 10 04:32:00 CST 2018 0 1616
和AVL的實現與比較-----算法導論

一、問題描述 實現3種中的兩種:,AVL,Treap 二、算法原理 (1) 是一種二叉查找,但在每個結點上增加一個存儲位表示結點的顏色,可以是red或black。滿足以下五個性質: 1) 每個結點或是紅色或是黑色 2) 根結點是黑色 3) 每個葉結點 ...

Wed Jan 14 08:45:00 CST 2015 0 2091
與平衡二叉樹的比較

RB-Tree和AVL作為BBST,其實現的算法時間復雜度相同,AVL作為最先提出的BBST,貌似RB-tree實現的功能都可以用AVL是代替,那么為什么還需要引入RB-Tree呢? 不追求"完全平衡",即不像AVL那樣要求節點的 |balFact| <= 1,它只要求部分 ...

Sat Jul 11 01:08:00 CST 2020 0 3918
詳解

1.為什么需要? 對於二叉搜索,如果插入的數據是隨機的,那么它就是接近平衡的二叉樹,平衡的二叉樹,它的操作效率(查詢,插入,刪除)效率較高,時間復雜度是O(logN)。但是可能會出現一種極端的情況,那就是插入的數據是有序的(遞增或者遞減),那么所有的節點都會在根節點的右側或左側,此時 ...

Thu Jul 19 22:06:00 CST 2018 0 3173
詳解

在介紹之前,有必要對的概念以及相關理論作一個概述: 1. 的導覽 由節點(Nodes)和 邊(edges)構成。有根節點(root),邊(deges),父節點(parent),子節點(child),葉節點(leaf)。如果最多只允許兩個子節點,即所謂的二叉樹(binary ...

Sun Nov 22 00:23:00 CST 2015 0 17226

什么是 依然是一棵二分搜索,《算法導論》中的定義如下: 每個節點或者是紅色的,或者是黑色的 根節點是黑色的 每一個葉子節點(最后的空節點)是黑色的 如果一個節點是紅色的,那么他的孩子節點都是黑色的 從任意一個節點到葉子節點,經過的黑色節點是一樣 ...

Sun May 17 16:06:00 CST 2020 5 385
 
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