【原】Learning Spark (Python版) 學習筆記(四)----Spark Sreaming與MLlib機器學習
本來這篇是准備5.15更的，但是上周一直在忙簽證和工作的事，沒時間就推遲了，現在終於有時間來寫寫Learning Spark最后一部分內容了。 第10-11 章主要講的是Spark Streaming 和MLlib方面的內容。我們知道Spark在離線處理數據上的性能很好，那么它在實時數據 ...
原文：【原】Learning Spark (Python版) 學習筆記(二)----鍵值對、數據讀取與保存、共享特性
本來應該上周更新的，結果碰上五一，懶癌發作，就推遲了 。以后還是要按時完成任務。廢話不多說，第四章 第六章主要講了三個內容：鍵值對 數據讀取與保存與Spark的兩個共享特性 累加器和廣播變量 。 鍵值對 PaiRDD .創建 .轉化 Transformation 轉化操作很多，有reduceByKey，foldByKey ，combineByKey 等，與普通RDD中的reduce fold a ...
2016-05-03 17:49 5 18804 推薦指數：
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《Learning Spark》這本書算是Spark入門的必讀書了，中文版是《Spark快速大數據分析》，不過豆瓣書評很有意思的是，英文原版評分7.4，評論都說入門而已深入不足，中文譯版評分8.4，評論一片好評，有點意思。我倒覺得這本書可以作為官方文檔的一個補充，刷完后 ...
Spark學習筆記——數據讀取和保存
spark所支持的文件格式 1.文本文件 在 Spark 中讀寫文本文件很容易。 當我們將一個文本文件讀取為 RDD 時，輸入的每一行 都會成為 RDD 的 一個元素。 也可以將多個完整的文本文件一次性讀取為一個 pair RDD， 其中鍵是文件名，值是文件內容 ...
Spark學習筆記4：數據讀取與保存
Spark對很多種文件格式的讀取和保存方式都很簡單。Spark會根據文件擴展名選擇對應的處理方式。 Spark支持的一些常見文件格式如下： 文本文件 使用文件路徑作為參數調用SparkContext中的textFile()函數，就可以讀取一個文本文件。也可以指定 ...
Spark學習之數據讀取與保存總結(一)
一、動機 我們已經學了很多在 Spark 中對已分發的數據執行的操作。到目前為止，所展示的示例都是從本地集合或者普通文件中進行數據讀取和保存的。但有時候，數據量可能大到無法放在一台機器中，這時就需要探索別的數據讀取和保存的方法了。 Spark 及其生態系統提供了很多可選方案。本章會介紹 ...
spark 數據讀取與保存
spark支持的常見文件格式如下: 文本,json,CSV,SequenceFiles,Protocol buffers,對象文件 1.文本 只需要使用文件路徑作為參數調用SparkContext 中的textFile() 函數，就可以讀取一個文本文件； scala> val ...
【原】Spark之機器學習(Python版)(二)——分類
寫這個系列是因為最近公司在搞技術分享，學習Spark，我的任務是講PySpark的應用，因為我主要用Python，結合Spark，就講PySpark了。然而我在學習的過程中發現，PySpark很雞肋（至少現在我覺得我不會拿PySpark做開發）。為什么呢？原因 ...