由於種種原因,圖像中難免會存在噪聲,需要對其去除。噪聲可以理解為灰度值的隨機變化,即拍照過程中引入的一些不想要的像素點。噪聲可分為椒鹽噪聲,高斯噪聲,加性噪聲和乘性噪聲等,參見:https://zhuanlan.zhihu.com/p/52889476 噪聲主要通過平滑進行抑制和去除 ...
圖像平滑 圖像平滑,一種圖像空間濾波方法 低通濾波 ,可對圖像進行去噪 或 模糊化 blurring 以 X 的濾波器為例 即 a b ,則矩陣 Mx 和 Mf 對應的元素乘積之和,就是 g x, y 其中, M x begin bmatrix w , amp w , amp w , w , amp w , amp w , w , amp w , amp w , end bmatrix qqua ...
2016-05-07 06:50 2 4737 推薦指數:
由於種種原因,圖像中難免會存在噪聲,需要對其去除。噪聲可以理解為灰度值的隨機變化,即拍照過程中引入的一些不想要的像素點。噪聲可分為椒鹽噪聲,高斯噪聲,加性噪聲和乘性噪聲等,參見:https://zhuanlan.zhihu.com/p/52889476 噪聲主要通過平滑進行抑制和去除 ...
使用不同的低筒濾波器對圖像進行模糊 使用自定義的率弄起對圖像進行卷積(2D卷積) 2D卷積 與信號一樣,我們也可以對2D圖像實施低通濾波,高通濾波等。LPF幫助我們去除噪聲,模糊圖像。而HPF幫助我們找到圖像邊緣。 OpenCV提供的函數cv2.filter2D ...
。 Meanshift的這種思想可以應用於目標跟蹤、圖像平滑、邊緣檢測、聚類等,是一種適應性很好 ...
前文傳送門: 「Python 圖像處理 OpenCV (1):入門」 「Python 圖像處理 OpenCV (2):像素處理與 Numpy 操作以及 Matplotlib 顯示圖像」 「Python 圖像處理 OpenCV (3):圖像屬性、圖像感興趣 ROI 區域及通道處理 ...
作用於圖像本身完成類似的平滑。 2、空間濾波機理 對空間域中的每一點(x,y),重復如下操作: ...
Goals 學習用不同低通濾波方法模糊圖像(Blur imagess with various low pass filter) 用用定制的濾波器處理圖像(Apply custom-made filters to images (2D convolution ...
Author:胡健 1、圖像平滑(smooth)也稱為“模糊處理”,最常見的smooth的使用方法是降低圖像上的噪聲或者失真。 2、圖像濾波 什么是圖像濾波呢?就是在盡量保留圖像細節特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制。 圖像濾波的目的就是消除圖像的噪聲和抽出對象的特征 ...
卷積 LPF(低通濾波) 幫助我們去除噪音,模糊圖像,降低圖像的高頻成分。 如 kernel = [[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]] HPF (高通濾波)幫助我們找到圖像的邊緣 ...