轉載自http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe的訓練過程中,大家難免想圖形化自己的訓練數據,以便更好的展示結果。如果自己寫代碼記錄訓練過程的數據,那就太麻煩了,caffe中其實已經自帶了這樣的小工具 ...
. 首先是提取 訓練日志文件 . 然后是matlab代碼: . 結果展示: ...
2016-04-23 20:05 0 2889 推薦指數:
轉載自http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe的訓練過程中,大家難免想圖形化自己的訓練數據,以便更好的展示結果。如果自己寫代碼記錄訓練過程的數據,那就太麻煩了,caffe中其實已經自帶了這樣的小工具 ...
參考博文:http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在使用caffe訓練數據,迭代次數非常大的時候,難免會想圖形化展示實驗結果。這樣即便於訓練過程中參數的調整,也便於最后成果的展示。 0. 需要的文件: 1. ...
轉自:http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe的訓練過程中,大家難免想圖形化自己的訓練數據,以便更好的展示結果。如 果自己寫代碼記錄訓練過程的數據,那就太麻煩了,caffe中其實已經自帶了這樣的小工具 ...
。但,我們有時為了更加直觀的觀察訓練loss和測試loss,往往需要將這兩種曲線繪制在一張圖上。那如何解決 ...
1. 問題分析 如圖,在開始訓練后, loss升高到87.3365后保持不變。這個問題是因為梯度爆炸導致的。 在softmax_loss_layer.cpp的原碼中,loss的最大值由FLT_MIN得到,FLT_MIN定義為1.17549435E-38F,這個數字的自然對數正好 ...
使用python接口來運行caffe程序,主要的原因是python非常容易可視化。所以不推薦大家在命令行下面運行python程序。如果非要在命令行下面運行,還不如直接用 c++算了。 推薦使用jupyter notebook,spyder等工具來運行python代碼,這樣才和它的可視化完美 ...
如同前幾篇的可視化,這里采用的也是jupyter notebook來進行曲線繪制 ...
第一步保存日志文件,用重定向即可: 第二步直接繪制: 這個plot_training_log.py在這個目錄下caffe-fast-rcnn/tools/extra 2是選擇畫哪種類型的圖片,具體數字是代表哪個類型可以查看幫助信息看到: 0: Test ...