原文:xgboost: 速度快效果好的boosting模型

轉自:http: cos.name xgboost 本文作者:何通,SupStat Inc 總部在紐約,中國分部為北京數博思達信息科技有限公司 數據科學家,加拿大Simon Fraser University計算機學院研究生,研究興趣為數據挖掘和生物信息學。 主頁:https: github.com hetong 引言 在數據分析的過程中,我們經常需要對數據建模並做預測。在眾多的選擇中,rand ...

2016-04-22 10:54 0 2855 推薦指數:

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集成學習之Boosting —— XGBoost

集成學習之Boosting —— AdaBoost 集成學習之Boosting —— Gradient Boosting 集成學習之Boosting —— XGBoost Gradient Boosting 可以看做是一個總體的算法框架,起始於Friedman 的論文 [Greedy ...

Tue Oct 16 14:53:00 CST 2018 0 1523
kafka速度快的原因

我們都知道Kafka非常快,比絕大多數的市場上其他消息中間件都要快。這里來研究下那么為什么Kafka那么快(當然不會是因為它用了Scala)。 Kafka的消息是保存或緩存在磁盤上的,一般認為在磁盤 ...

Sun Nov 10 16:14:00 CST 2019 0 698
ArrayList為什么比LinkedList查詢速度快

一、ArrayList與LinkedList的比較? ArrayList從原理上就是數據結構中的數組,也就是內存中一片連續的空間,這意味着,當我get(index)的時候,我可以根據數組的(首地址+ ...

Thu Aug 20 06:09:00 CST 2020 0 1721
機器學習--boosting家族之XGBoost算法

一、概念   XGBoost全名叫(eXtreme Gradient Boosting)極端梯度提升,經常被用在一些比賽中,其效果顯著。它是大規模並行boosted tree的工具,它是目前最快最好的開源boosted tree工具包。XGBoost 所應用的算法就是 GBDT(gradient ...

Wed Jul 18 01:51:00 CST 2018 8 76562
【ML-6-2】集成學習-boostingxgboost

目錄 XGBoost簡介 Boosting介紹 AdaBoost算法 GBDT算法 總結 一、XGBoost簡介 1.1 什么是XGBoost XGBoost全名叫(eXtreme Gradient Boosting)極端梯度提升,是陳天奇在GBDT的基礎上提出的一種 ...

Thu May 07 06:56:00 CST 2020 0 684
 
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