本列表總結了25個Java機器學習工具&庫: 1. Weka集成了數據挖掘工作的機器學習算法。這些算法可以直接應用於一個數據集上或者你可以自己編寫代碼來調用。Weka包括一系列的工具,如數據預處理、分類、回歸、聚類、關聯規則以及可視化。 2.Massive Online ...
本列表總結了 個Java機器學習工具 amp 庫: .Weka集成了數據挖掘工作的機器學習算法。這些算法可以直接應用於一個數據集上或者你可以自己編寫代碼來調用。Weka包括一系列的工具,如數據預處理 分類 回歸 聚類 關聯規則以及可視化。 .MassiveOnlineAnalysis MOA 是一個面向數據流挖掘的流行開源框架,有着非常活躍的成長社區。它包括一系列的機器學習算法 分類 回歸 聚類 ...
2016-04-22 08:28 0 4053 推薦指數:
本列表總結了25個Java機器學習工具&庫: 1. Weka集成了數據挖掘工作的機器學習算法。這些算法可以直接應用於一個數據集上或者你可以自己編寫代碼來調用。Weka包括一系列的工具,如數據預處理、分類、回歸、聚類、關聯規則以及可視化。 2.Massive Online ...
原文地址:https://blog.csdn.net/chekongfu/article/details/84231789 導讀:機器學習是目前盛行於世的技術之一,這幾年一時風頭無兩。雖然在機器學習中,Python是人工智能從業者使用最多的編程語言,但是,Java 在項目開發中仍然發揮 ...
在 MLOSS.org 網站上,列出了 70 多個基於 Java 的開源機器學習項目,可能還有更多未列出的項目,存於大學里的服務器、GitHub 或 Bitbucket 中。我們將在本文中回顧 Java 中的主流機器學習庫和平台,它們能夠解決的問題類型,支持的算法以及可以使用的數據類型 ...
https://spark.rstudio.com/guides/mlib.html Spark機器學習庫 sparklyr提供了Spark分布式機器學習庫的綁定。特別是,允許你訪問 spark.ml 包提供的機器學習例程。結合 sparklyr的 dplyr 接口,您可以輕松地在 Spark ...
本篇文章轉載於LIME:一種解釋機器學習模型的方法 該文章介紹了一種模型對單個樣本解釋分類結果的方法,區別於對整體測試樣本的評價指標准確率、召回率等,Lime為具體某個樣本的分類結果做出解釋,直觀地表明該模型為何做出如此預測。 動機:我們為什么要理解預測結果? 機器學習 ...
DAGSTER https://github.com/dagster-io/dagster Dagster is a data orchestrator for machine learning, analytics, and ETL dagster是一種數據編排工具,為了機器學習 ...
本文匯編了一些機器學習領域的框架、庫以及軟件(按編程語言排序)。 C++ 計算機視覺 CCV —基於C語言/提供緩存/核心的機器視覺庫,新穎的機器視覺庫 OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口,並支持Windows, Linux, Android ...
研究數據挖掘和機器學習有一段時間了,對數據挖掘來說,商用軟件有SAS、Clementine、Oracle數據挖掘組件等等;由於個人學習和版權、算法定制等問題,開源的數據挖掘與機器學習軟件(庫)目前也十分必需,現在就跟大家介紹下比較流行和常用的機器學習開源庫。 以前在學校用過matlab ...