CNN(Convolutional Neural Network)
CNN(Convolutional Neural Network) 卷積神經網絡（簡稱CNN）最早可以追溯到20世紀60年代，Hubel等人通過對貓視覺皮層細胞的研究表明，大腦對外界獲取的信息由多層的感受野(Receptive Field)激發完成的。在感受野的基礎上，1980年 ...
原文：（六）6.17 Neurons Networks convolutional neural network（cnn）
之前所講的圖像處理都是小 patchs ，比如 或者 之類，考慮如下情形，對於一副 的圖像，即 ，當隱層也有 節點時，那么W 的數量將達到 級別，為了減少參數規模，加快訓練速度，CNN應運而生。CNN就像辟邪劍譜一樣，正常人練得很挫，一旦自宮后，就變得很厲害。CNN有幾個重要的點：局部感知 參數共享 池化。 局部感知 局部感知野。一般認為人對外界的認知是從局部到全局的，而圖像的空間聯系也是局部的像 ...
2016-04-21 10:17 0 2601 推薦指數：
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“卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）”之問
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