pypsark寫入hive,在新版pyspark中,使用SparkSession來代替之前的from pyspark.sql import HiveContext 一、代碼實例 二、bug記錄 之前一直是把結果保存到hbase,現在需要保存到hive中。 1、setfacl ...
從spark . 到spark . ,spark SQL中的SchemaRDD變為了DataFrame,DataFrame相對於SchemaRDD有了較大改變,同時提供了更多好用且方便的API。DataFrame將數據寫入hive中時,默認的是hive默認數據庫,insertInto沒有指定數據庫的參數,本文使用了下面方式將數據寫入hive表或者hive表的分區中,僅供參考。 將DataFrame ...
2016-04-20 19:35 1 18819 推薦指數:
pypsark寫入hive,在新版pyspark中,使用SparkSession來代替之前的from pyspark.sql import HiveContext 一、代碼實例 二、bug記錄 之前一直是把結果保存到hbase,現在需要保存到hive中。 1、setfacl ...
1. 非分區表: 復制表結構: create table new_table as select * from exists_table where 1=0; 復制表結構和數據: create table new_table as select * from ...
1. Hive表數據的導入方式 1.1 本地上傳至hdfs 命令: 例如:測試文件 test_001.txt 內容如下 在 hdfs 絕對路徑:/user/hive/warehouse/mytest.db/ 下有一張表 test_001,建表語 ...
hive的分區表分區表使用背景:如果一個表中數據很多,我們查詢時就很慢,耗費大量時間,如果要查詢其中部分數據該怎么辦呢,這時我們引入分區的概念 可以根據PARTITIONED BY創建分區表,1.一個表可以擁有一個或者多個分區,每個分區以文件夾的形式單獨存在表文件夾的目錄下; 2.分區是以偽 ...
1.將DataFrame數據如何寫入到Hive表中?2.通過那個API實現創建spark臨時表?3.如何將DataFrame數據寫入hive指定數據表的分區中?從spark1.2 到spark1.3,spark SQL中的SchemaRDD變為了DataFrame,DataFrame相對於 ...
為分區導入數據(手動設置分區) 動態分區 Hive默認是 靜態分區,我們在插入數據的時候要手動設置分區,如果源數據量很大的時候,那么針對一個分區就要寫一個insert, 比如說,有很多我們日志數據,我們要按日期作為分區字段,在插入數據的時候手動去添加分區,那樣太麻煩 ...
hive中建立外部分區表,外部數據格式是json的如何導入呢? json格式的數據表不必含有分區字段,只需要在hdfs目錄結構中體現出分區就可以了 This is all according to this guide: http://blog.cloudera.com/blog/2012 ...
Hive分區表 1. 說明 分區表的一個分區對應hdfs上的一個目錄 分區表包括靜態分區表和動態分區表,根據分區會不會自動創建來區分 多級分區表,即創建的時候指定 PARTITIONED BY (event_month string,loc string),根據順序,級聯創建 ...