實例分割初探，Fully Convolutional Instance-aware Semantic Segmentation論文解讀
清華大學與微軟研究院合作，提出了一種新的架構 FCIS，是首個用於圖像實例分割任務的全卷積、端到端的解決方案，該架構在 COCO 2016 圖像分割競賽中獲得了第一名。論文現被 CVPR 2017 作為 spotlight paper 接收，代碼也已開源：https://github.com ...
原文：論文筆記之：Instance-aware Semantic Segmentation via Multi-task Network Cascades
Instance aware Semantic Segmentation via Multi task Network Cascades Jifeng Dai Kaiming He Jian Sun 本文的出發點是做Instance aware Semantic Segmentation，但是為了做好這個，作者將其分為三個子任務來做： Differentiating instances. 實例區 ...
2016-04-20 18:42 0 1912 推薦指數：
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