原文:java.uti.Random類nextInt方法中隨機數種子為47的奇怪問題

一,問題描述 需要生成一個 , 的隨機數。即隨機生成 或者 。使用java.util.Random類的 nextInt int 方法,當構造Random類的對象並提供隨機數種子時,發現了一個奇怪的問題: 當使用 作為隨機數種子構造 Random對象時: 使用該對象調用 nextInt 方法,在Eclipse中測試,運行了 次,全部都生成 ,沒有出現一次 。 當不提供隨機數種子構造Random對象時 ...

2016-04-19 16:57 2 1326 推薦指數:

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關於Random隨機數種子Seed

  Random初始化的時候,可以以一個INT32作為參數,稱為seed,MSDN上的解釋是:“偽隨機數是以相同的概率從一組有限的數字中選取的......隨機數的生成是從種子值開始......”   所有標准庫提供的Random函數其實都是假Random,提供的隨機數也是偽隨機數,真正 ...

Fri Feb 06 23:19:00 CST 2015 0 2341
隨機數種子(random seed)

在科學技術和機器學習等其他算法相關任務,我們經常需要用到隨機數,為了把握隨機數的生成特性,從隨機數隨機無序獲得確定和秩序。我們可以利用隨機數種子(random seed)來實現這一目標,隨機數種子,可以使得引入了隨機數的整個程序,在多次運行得到確定的,一致的結果。 很多博文談到隨機數種子 ...

Mon Jul 26 19:32:00 CST 2021 0 708
隨機數種子random.seed()理解

總結: 若采用random.random(),每次都按照一定的序列(默認的某一個參數)生成不同的隨機數。 若采用隨機數種子random.seed(100),它將在所設置的種子100范圍內調用random()模塊生成隨機數,如果再次啟動random.seed(100),它則按照之前的序列從頭開始 ...

Fri Nov 08 01:48:00 CST 2019 0 3373
Random隨機數種子生成,減少生成重復隨機數的可能

我們都知道使用Random可以生成隨機數,默認的無參的構造函數New Random()。使用與時間相關的默認種子值,初始化 System.Random 的新實例。 這種方式生成隨機數時重復的概率很大。可以傳入一個種子,用來計算偽隨機數序列起始值的數字 ...

Sun Jun 25 06:39:00 CST 2017 0 1222
tcl中指定隨機數種子

rand() 從區間[0, 1)均勻采樣的隨機數。 srand(arg) arg必須是整數,用於重置隨機數生成器的種子。返回該種子的第一個隨機數。每個解釋器都有自己的種子。rand()和srand()函數在加密上不安全,不能用於生成一次性密碼或會話密鑰。對於蒙特卡羅模擬的使用 ...

Thu Aug 13 03:31:00 CST 2020 0 499
R 語言設定隨機數種子

在每次生成偽隨機數的時候,函數都會使用一個不同的種子,因此會輸出不同的結果。可以通過函數set.seed()顯式的指定這個種子,讓結果得以重現(reproducibe) # 生成服從正態分布的偽隨機數 runif(6) [1] 0.1081248 0.1306890 0.7298949 ...

Mon Feb 25 18:52:00 CST 2019 0 2970
【C#】Random構造方法、時間種子隨機數序列的關系

Random 構造函數 1) Random random = new Random(); // 無參數構造函數使用系統時鍾生成其種子值 然而,系統時鍾取值范圍有限,因此在小規模計算,可能無法使用不同的種子值分別調用此構造函數, 這將導致兩個random對象生成相同的隨機數 ...

Wed May 06 10:13:00 CST 2015 2 2253
Pytorch 隨機數種子設置

一般而言,可以按照如下方式固定隨機數種子,以便復現實驗: 即使設置了隨機數種子, 當改寫了幾行代碼 ,即使期望實現功能完全相同,但也可能無法復現原來的結果 原因在於:隨機數是順序生成的,如果中間被額外的步驟多調用了一次隨機數生成器,就會導致最終的結果完全不同。 例如:優化 ...

Wed Nov 25 19:03:00 CST 2020 0 391
 
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