原文:MapReduce計算框架

MapReduce計算框架 一 MapReduce實現原理 圖展示了MapReduce實現中的全部流程,處理步驟如下: 用戶程序中的MapReduce函數庫首先把輸入文件分成M塊 每塊大小默認 M ,在集群上執行處理程序,見序號 主控程序master分配Map任務和Reduce任務給工作執行機器worker。見序號 一個分配了Map任務的worker讀取並處理輸入數據塊。從數據片段中解析出key ...

2016-04-18 17:08 0 2145 推薦指數:

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簡述MapReduce計算框架原理

1. MapReduce基本編程模型和框架 1.1 MapReduce抽象模型 大數據計算的核心思想是:分而治之。如下圖所示。把大量的數據划分開來,分配給各個子任務來完成。再將結果合並到一起輸出。注:如果數據的耦合性很高,不能分離,那么這種並行計算就不合適了。 圖1: MapReduce ...

Mon Oct 23 17:43:00 CST 2017 0 2237
MR 01 - MapReduce 計算框架入門

目錄 1 - 什么是 MapReduce 2 - MapReduce 的設計思想 2.1 如何海量數據:分而治之 2.2 方便開發使用:隱藏系統層細節 2.3 構建抽象模型:Map 和 Reduce 3 - MapReduce ...

Sat Oct 09 17:08:00 CST 2021 0 233
2_分布式計算框架MapReduce

一、mr介紹 1、MapReduce設計理念是移動計算而不是移動數據,就是把分析計算的程序,分別拷貝一份到不同的機器上,而不是移動數據. 2、計算框架有很多,不是誰替換誰的問題,是誰更適合的問題.mr離線計算框架 適合離線計算;storm流式計算框架 適合實時計算;sprak內存計算框架 適合 ...

Sat Aug 06 01:43:00 CST 2016 0 2833
Hadoop- MapReduce分布式計算框架原理

分布式計算:   原則:移動計算而盡可能減少移動數據(減少網絡開銷) 分布式計算其實就是將單台機器上的計算拓展到多台機器上並行計算MapReduce是一種編程模型。Hadoop MapReduce采用Master/slave 結構。只要按照其編程規范,只需要編寫少量的業務邏輯 ...

Tue Aug 15 09:50:00 CST 2017 0 5556
【hadoop】MapReduce分布式計算框架原理

PS:實操部分就省略了哈,准備最近好好看下理論這塊,其實我是比較懶得哈!!! <?>MapReduce的概述 MapReduce是一種計算模型,進行大數據量的離線計算MapReduce實現了Map和Reduce兩個功能:其中Map是滴數據集上的獨立元素進行指定的操作 ...

Mon Oct 07 08:13:00 CST 2019 0 544
計算框架MapReduce看Hadoop1.0和2.0的區別

一、1.0版本 主要由兩部分組成:編程模型和運行時環境。 編程模型為用戶提供易用的編程接口,用戶只需編寫串行程序實現函數來實現一個分布式程序,其他如節點間的通信、節點失效,數據切分等,則由運行時環境完 ...

Wed Apr 18 18:14:00 CST 2018 0 1343
並行計算MapReduce

基於HPC集群的並行計算模型做一個簡要比較,也算是對前一陣子所學的MapReduce知識做一個總結和梳理。   ...

Mon Dec 02 05:18:00 CST 2019 0 292
MapReduce框架-Join的使用

引言 首先先明白在關系型數據庫中Join的用法。 Join在MapReduce中的用法也是用於兩個文件之間的連接。 使用MR程序解決兩張表的join問題,有兩種解決方案 à MR程序的join應用 1. reduce端join 在map端將數據封裝成Java對象 à 兩張表的復合 ...

Fri Aug 13 20:31:00 CST 2021 0 215
 
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