機器學習－感知機實現（1）
前提 這系列文章不是為了去研究那些數學公式怎么推導，而是為了能將機器學習的思想快速用代碼實現。最主要是梳理一下自己的想法。 感知機 感知機，就是接受每個感知元（神經元）傳輸過來的數據，當數據到達某個閥值的時候就會產生對應的行為如下圖，對應每個感知元有一個對應的權重，當數據到達閥值u的時候就會 ...
原文：用Python實現感知機 （python機器學習一）
x 感知機 感知機是一種二類分類的線性分類器，屬於判別模型 另一種是生成模型 。簡單地說，就是通過輸入特征，利用超平面，將目標分為兩類。感知機是神經網絡和支持向量機的基礎。 假設輸入空間為，輸出空間是.其中，為一個特征向量，。 定義從輸入空間到輸出空間的函數：為感知機。為感知機的權重，為偏置量，。 感知機最終得到的結果是通過一個超平面，將正實例點和負實例點區分開。對應於二維平面，即通過確定一條直 ...
2016-04-18 16:59 0 5361 推薦指數：
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