數據挖掘 Data mining：數據挖掘是從海量數據中發掘只是，這就比然涉及對海量數據的管理和分析。大體來說，數據庫領域的研究為數據挖掘提供數據管理技術，而機器學習和統計學的研究為數據挖掘提供數據分析技術。 機器學習 Machine Learning：提供數據分析的能力，機器學習是大數據 ...

數據挖掘，機器學習，和人工智能的區別 一、總結 一句話總結： 數據挖掘，機器學習，和人工智能 這三者的區別主要是【目的不同】，其【手段(算法，模型)有很大的重疊】，所以容易混淆。 【數據挖掘 (data mining)】：【模式提取，大數據】： 有目的地從現有大數據中提取數據的模式 ...

今天看到這篇文章里面提到如何選擇模型，覺得非常好，單獨寫在這里。 更多的機器學習實戰可以看這篇文章：http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6159187.html 另外關於機器學習與數據挖掘的區別， 參考這篇文章：https ...

談談數據挖掘和機器學習 又是好長時間沒有寫博客了，最近周末事情太多，明天勞動節終於可以讓我們勞動人民休息一天了。首先聲明的是本人並非數據挖掘和機器學習的高手，只是作為業余興趣剛剛開始研究，據我所知好多朋友也和我一樣對這方面的東西感興趣，個人認為機器人技術是未來發展的方向。雖然我的專業是軟件開發 ...

一、數據挖掘任務 數據挖掘常見的六大任務： 1.分類問題 2.聚類問題 3.回歸問題 4.關聯問題 5.序列問題 6.異常檢測 二、數據挖掘流程 CRISP-DM：跨行業數據挖掘標准流程 ...

李航的《統計學習方法》 這本書開篇第一章寫得特別好，各個模型的算法推導也比較全，基本涵蓋了比較經典的判別模型和生成模型。 《機器學習實戰》 這本書代碼和應用特別多，了解python用法和機器學習算法的代碼實現非常方便。 項亮的《推薦系統實踐》 這本書個人感覺偏理論一點，偽代碼 ...

提到數據挖掘時，我們往往着重於建模時的算法而忽視其他步驟，而在real world的數據挖掘項目中，其他步驟則是決定項目成敗的關鍵。《guide to intelligent data analysis》這本書是knime官網推薦的書籍（http://tech.knime.org ...

原文：http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/47840255 常見的機器學習&數據挖掘知識點 轉載請說明出處 Basis(基礎)： SSE(Sum of Squared Error, 平方誤差 ...