索引數據結構: 目前大部分數據庫系統及文件系統都采用B Tree或者B+Tree作為索引結構 B樹:每個節點存儲m/2到M個關鍵字,非葉子節點儲存指向關鍵字范圍的子節點的指針或者某節點詳細數據;所有關鍵字在整棵樹中出現,且只出現一次,非葉子節點可以命中 ...
本文摘抄自美團的技術博客 MySQL索引原理及慢查詢優化 索引的數據結構 前面講了生活中索引的例子,索引的基本原理,數據庫的復雜性,又講了操作系統的相關知識,目的就是讓大家了解,任何一種數據結構都不是憑空產生的,一定會有它的背景和使用場景,我們現在總結一下,我們需要這種數據結構能夠做些什么,其實很簡單,那就是:每次查找數據時把磁盤IO次數控制在一個很小的數量級,最好是常數數量級。那么我們就想到如果 ...
2016-04-16 15:35 2 15268 推薦指數:
索引數據結構: 目前大部分數據庫系統及文件系統都采用B Tree或者B+Tree作為索引結構 B樹:每個節點存儲m/2到M個關鍵字,非葉子節點儲存指向關鍵字范圍的子節點的指針或者某節點詳細數據;所有關鍵字在整棵樹中出現,且只出現一次,非葉子節點可以命中 ...
我們在學習MySQL的時候經常會聽到索引這個詞,大概也知道這是什么,但是深究下去又說不出什么道道來。下面將會比較全面的介紹一下關於索引! 索引是什么? 這里用百度百科的一句話來說,在關系數據庫中,索引是一種單獨的、物理的對數據庫表中一列或多列的值進行排序的一種存儲結構,它是某個表中一列 ...
1、定義 索引是一種數據結果,幫助提高獲取數據的速度 為了提高查找速度,有很多查詢優化算法。但是每種查找算法都只能應用於特定數據結構之上。 索引就是數據庫創建的滿足特定查找算法的數據結構,這些數據結構以某種方式引用(指向)數據 2、索引數據結構 目前大部分數據庫系統及文件系統都采用B ...
包含列索引 概述 包含列索引也是非聚集索引,索引結構跟聚集索引結構是一樣,有一點不同的地方就是包含列索引的非鍵列只存儲在葉子節點;包含列索引的列分為鍵列和非鍵列,所謂的非鍵列就是INCLUDE中包含的列,至少需要有一個鍵列,且鍵列和非鍵列不允許重復,非鍵列最多允許1023列(也就是表的最多列 ...
基於Lucene檢索引擎我們開發了自己的全文檢索系統,承擔起后台PB級、萬億條數據記錄的檢索工作,這里向大家分享下Lucene底層原理研究和一些優化經驗。 從兩個方面介紹: 1. Lucene簡介和索引原理 2. Lucene優化經驗總結 1. Lucene簡介和索引原理 ...
數據庫索引,是數據庫管理系統中一個排序的數據結構,以協助快速查詢、更新數據庫表中數據。 索引的實現通常使用B_TREE。 B_TREE索引加速了數據訪問,因為存儲引擎不會再去掃描整張表得到需要的數據; 相反,它從根節點開始,根節點保存了子節點的指針,存儲引擎會根據指針快速尋找數據 ...
目錄 一.簡介 二.數據結構及算法基礎 索引的本質 為什么使用B-Tree(B+Tree) MySQL索引實現 InnoDB索引實現 索引使用策略及優化 索引選擇性與前綴索引 InnoDB ...
總結 必讀!!!原文鏈接:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html 數據結構選擇:MySQL普遍使用帶“順序訪問指針”的B+Tree實現其索引結構。 數據結構選擇B+樹的原因:磁盤IO次數少 + 磁盤 ...