官方文檔鏈接:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.5/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html#test HDFS設計的主要目的是對海量數據進行處理,也就是說在其上能夠存儲很大量文件(可以存儲 ...
HDFS設計的主要目的是對海量數據進行存儲,也就是說在其上能夠存儲很大量文件 可以存儲TB級的文件 。HDFS將這些文件分割之后,存儲在不同的DataNode上, HDFS 提供了兩種訪問接口:Shell接口和Java API 接口,對HDFS里面的文件進行操作,具體每個Block放在哪台DataNode上面,對於開發者來說是透明的。 通過Java API接口對HDFS進行操作,我將其整理成工具 ...
2016-04-15 19:24 0 11830 推薦指數:
官方文檔鏈接:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.5/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html#test HDFS設計的主要目的是對海量數據進行處理,也就是說在其上能夠存儲很大量文件(可以存儲 ...
HDFS設計的主要目的是對海量數據進行存儲,也就是說在其上能夠存儲很大量文件(可以存儲TB級的文件)。HDFS將這些文件分割之后,存儲在不同的DataNode上, HDFS 提供了兩種訪問接口:Shell接口和Java API 接口,對HDFS里面的文件進行操作,具體每個Block放在哪台 ...
HDFS設計的主要目的是對海量數據進行存儲,也就是說在其上能夠存儲很大量文件(可以存儲TB級的文件)。HDFS將這些文件分割之后,存儲在不同的DataNode上, HDFS 提供了兩種訪問接口:Shell接口和Java API 接口,對HDFS里面的文件進行操作,具體每個Block放在 ...
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