原文:Gated Recurrent Unit (GRU)公式簡介

update gate z t :defines how much of the previous memory to keep around. z t sigma W z x t U zh t reset gate r t : determines how to combine the new input with the previous memory. r t sigma W rx t U ...

2016-04-14 21:46 0 2245 推薦指數:

查看詳情

GRU(Gated Recurrent Unit) 原理講解

原文鏈接:http://www.keraschina.com/keras_gru/ GRU(Gated Recurrent Unit) 是由 Cho, et al. (2014) 提出,是LSTM的一種變體。GRU的結構與LSTM很相似,LSTM有三個門,而GRU只有兩個門且沒有細胞狀態,簡化 ...

Sun Apr 05 17:11:00 CST 2020 0 1429
RNN/LSTM/GRU/seq2seq公式推導

  概括:RNN 適用於處理序列數據用於預測,但卻受到短時記憶的制約。LSTM 和 GRU 采用門結構來克服短時記憶的影響。門結構可以調節流經序列鏈的信息流。LSTM 和 GRU 被廣泛地應用到語音識別、語音合成和自然語言處理等。 1. RNN   RNN 會受到短時記憶的影響。如果一條序列 ...

Mon Mar 18 01:23:00 CST 2019 0 1241
Mathjax與LaTex公式簡介

MathJax與LaTex公式簡介 (轉載) PS: 原文鏈接寫的非常好!!! 博主寫這篇文章,一是為了防止原鏈接失效,二是在cnblogs上測試MathJax; 本文從math.stackexchange.com上名為MathJax basic tutorial and quick ...

Wed Nov 11 19:15:00 CST 2015 1 20347
gated pixelCNN。

這篇論文中提出了一個基於pixelRNN/CNN上進行改進的一個模型——gated pixelCNN。 gated pixelCNN依舊還是一個圖片生成模型。它基於對像素點的概率分布進行建模,只要給這個模型一組描述性的向量(這些向量可以是一組具有描述性的標簽,gated pixelCNN就可以生成 ...

Thu Dec 20 18:09:00 CST 2018 0 1308
PBR技術簡介(三):菲涅爾公式

上一篇文章我們講了Cook-Torrance BRDF模型,我們知道它由三個部分組成:法向分布函數、幾何函數以及菲涅爾(Fresnel)公式。這次我們講菲涅爾公式。 當光線碰撞到一個表面的時候,菲涅爾公式會返回被反射的光線所占的比例,根據能量守恆定律我們就可以相應地計算出折射的光線所占比。這種反射 ...

Thu Jul 23 05:18:00 CST 2020 0 2260
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM