原文鏈接:http://www.keraschina.com/keras_gru/ GRU(Gated Recurrent Unit) 是由 Cho, et al. (2014) 提出,是LSTM的一種變體。GRU的結構與LSTM很相似,LSTM有三個門,而GRU只有兩個門且沒有細胞狀態,簡化 ...
update gate z t :defines how much of the previous memory to keep around. z t sigma W z x t U zh t reset gate r t : determines how to combine the new input with the previous memory. r t sigma W rx t U ...
2016-04-14 21:46 0 2245 推薦指數:
原文鏈接:http://www.keraschina.com/keras_gru/ GRU(Gated Recurrent Unit) 是由 Cho, et al. (2014) 提出,是LSTM的一種變體。GRU的結構與LSTM很相似,LSTM有三個門,而GRU只有兩個門且沒有細胞狀態,簡化 ...
GRU(Gated Recurrent Unit) 更新過程推導及簡單代碼實現 RNN GRU matlab codes RNN網絡考慮到了具有時間數列的樣本數據,但是RNN仍存在着一些問題 ...
Learning complex spectral mapping with gated convolu ...
作者:zhbzz2007 出處:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 歡迎轉載,也請保留這段聲明。謝謝! 本文翻譯自 RECURRENT NEURAL NETWORK TUTORIAL, PART 4 – IMPLEMENTING A GRU/LSTM RNN ...
概括:RNN 適用於處理序列數據用於預測,但卻受到短時記憶的制約。LSTM 和 GRU 采用門結構來克服短時記憶的影響。門結構可以調節流經序列鏈的信息流。LSTM 和 GRU 被廣泛地應用到語音識別、語音合成和自然語言處理等。 1. RNN RNN 會受到短時記憶的影響。如果一條序列 ...
MathJax與LaTex公式簡介 (轉載) PS: 原文鏈接寫的非常好!!! 博主寫這篇文章,一是為了防止原鏈接失效,二是在cnblogs上測試MathJax; 本文從math.stackexchange.com上名為MathJax basic tutorial and quick ...
這篇論文中提出了一個基於pixelRNN/CNN上進行改進的一個模型——gated pixelCNN。 gated pixelCNN依舊還是一個圖片生成模型。它基於對像素點的概率分布進行建模,只要給這個模型一組描述性的向量(這些向量可以是一組具有描述性的標簽,gated pixelCNN就可以生成 ...
上一篇文章我們講了Cook-Torrance BRDF模型,我們知道它由三個部分組成:法向分布函數、幾何函數以及菲涅爾(Fresnel)公式。這次我們講菲涅爾公式。 當光線碰撞到一個表面的時候,菲涅爾公式會返回被反射的光線所占的比例,根據能量守恆定律我們就可以相應地計算出折射的光線所占比。這種反射 ...