R語言：recommenderlab包的總結與應用案例 1. 推薦系統：recommenderlab包整體思路 recommenderlab包提供了一個可以用評分數據和0-1數據來發展和測試推薦算法的框架。 它提供了幾種基礎算法，並可 ...

一.概述 目的:使用推薦系統可以給用戶推薦更好的商品和服務,使得產品的利潤更高 算法:協同過濾 協同過濾是推薦系統最常見的算法之一,算法適用用戶過去的購買記錄和偏好進行推薦 基於商品的協同過濾(IBCF計算每個商品之間的相似度矩陣): 　　1.任意兩個商品計算相似度 　　2.每一個商品 ...

【在實際工作中，每個數據科學項目各不相同，但基本都遵循一定的通用流程。具體如下】 【下面列出每個步驟最有用的一些R包】1.數據導入以下R包主要用於數據導入和保存數據：feather：一種快速 ...

載入包 載入數據 繪制熱圖 生成行列注釋 ...

R語言 ggplot2包的學習 分析數據要做的第一件事情，就是觀察它。對於每個變量，哪些值是最常見的？值域是大是小？是否有異常觀測？ ggplot2圖形之基本語法： ggplot2的核心理念是將繪圖與數據分離，數據相關的繪圖與數據無關的繪圖分離 ...

shiny是一個R語言中的網絡應用程序框架，可以將你的數據分析變成交互式的網絡應用(web apps)，簡單又實用。 基本用法 一個shiny應用可以分為兩部分：前端和后端，其實所有的shiny應用都是基於以下的模版： 其中，fluidPage中主要有兩部分：輸入函數，和輸出 ...

（2017-06-25 銀河統計） 前言   程序中日志文件（log文件）一般有兩個目的：查詢歷史操作發現問題和顯示程序運行狀態。好的日志記錄方式可以提供我們足夠多定位問題的依據。日志記錄大家都會認為簡單，但如何通過日志可以高效定位問題並不是簡單的事情。這里以R語言的logging包為例 ...

一 . K-近鄰算法（KNN）概述 最簡單最初級的分類器是將全部的訓練數據所對應的類別都記錄下來，當測試對象的屬性和某個訓練對象的屬性完全匹配時，便可以對其進行分類。但是怎么可能所有測試對象都會找到與之完全匹配的訓練對象呢，其次就是存在一個測試對象同時與多個訓練對象匹配，導致一個訓練 ...