特征-相似度衡量
明氏距離(Minkowski Distance) \[d(x,y)=(\sum_{k=1}^n|x_k-y_k|^s)^{1\over s} \] s越大,某一維上的較大差異對最終差值的影 ...
原文：用戶相似度衡量
在機器學習中，通常會碰到相似度衡量的問題，而且廣泛用於數據挖掘的分類和聚類中，描述個體之間的差異大小的方式有很多，這篇博客總結的比較全面：http: blog.csdn.net sp programmer article details 然而具體到衡量用戶相似度的問題的時候，不一定所有的衡量距離的方法效果都好。 目前主要有三種度量用戶間相似性的方法，分別是:余弦相似性 相關相似性以及修正的余弦相 ...
2016-04-12 21:40 0 2011 推薦指數：
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