Two Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos amp Towards Good Practices for Very Deep Two Stream ConvNets Note here: it s a learning note on the topic of video representations. T ...
2016-04-12 10:52 0 2527 推薦指數：
論文的三個貢獻 （1）提出了two-stream結構的CNN，由空間和時間兩個維度的網絡組成。 （2）使用多幀的密集光流場作為訓練輸入，可以提取動作的信息。 （3）利用了多任務訓練的方法把兩個數據集聯合起來。 Two stream結構 視屏可以分成空間與時間兩個部分，空間部分指獨立 ...
Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Network for Skeleton-Based Action Recognition 摘要 基於骨架的動作識別因為其以時空結合圖（spatiotemporal graph）的形式模擬了人體骨骼而取得了顯著 ...
1、2014.Two-stream convolutional networks for action recognition in videos 兩個流：空間流做single frame，時間流做multi-frame對稠密光流做CNN處理。兩個流分別經過softmax后做class ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 摘要 動態人體骨架模型帶有進行動作識別的重要信息，傳統的方法通常使用手工特征或者遍歷規則對骨架進行建模，從而限制了表達能力 ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-28 15:45:13 研究背景和動機： 行人動作識別（Human Action ...
簡介： 這是一片發表在TPAMI上的文章，可以看見作者有余凱（是百度的那個余凱嗎？） 本文提出了一種3D神經網絡：通過在神經網絡的輸入中增加時間這個維度（連續幀），賦予神經網絡 ...
Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, and Jian Sun The 13th ...
論文的重點在於后面approximation部分。 在《Rank Pooling》的論文中提到，可以通過訓練RankSVM獲得參數向量d，來作為視頻幀序列的representation。而在d ...
