原文:【原】數據分析/數據挖掘/機器學習---- 必讀書目

總結一下我讀過的機器學習 數據挖掘 數據分析方面的書,有的適合入門,有的適合進階,沒有按照層次排列,先總結一下,等總結的差不多了再根據入門 gt 進階分塊寫。下面列的書基本上我寫的都是讀完過的,不然不敢寫,怕誤人子弟 ,持續更新ing 數據分析 實習的時候只會Matlab,公司小,沒錢買正版,所以領導要我兩星期把R學會,當時看的有這些書 .R語言實戰 評價:很好的入門書,從安裝 入門 基本的統計分 ...

2016-04-12 10:33 15 23313 推薦指數:

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機器學習數據分析

熟話說,'巧婦難為無米之炊',數據和特征就是'米',模型和算法則是'巧婦',沒有充足的數據、合適的特征,再強大的模型結構也無法得到滿意的輸出,為了更好的使用模型,必須先對數據有個正確的認識,本博將對數據分析的三種方法(描述性統計,數據可視化和相關性系數)進行總結,為數據預處理准備 1. ...

Thu Jun 20 00:12:00 CST 2019 0 1600
數據分析數據挖掘機器學習、神經網絡、深度學習和人工智能概念區別(入門級別)

數據分析, 就是對數據進行分析, 得出一些結論性的內容, 用於決策。 分析什么哪? 根據分析現狀、 分析原因、 預測未來。 分析現狀和分析原因, 需要結合業務才能解釋清楚。 用到的技術比較簡單, 最簡單的數據分析工具就是 Excel。 預測未來指的是分析未來一段時間的銷售額之類的。 在預測未來方面 ...

Thu May 31 21:23:00 CST 2018 0 2818
數據分析數據挖掘機器學習、神經網絡、深度學習和人工智能概念區別(入門級別)

  不多說,直接上干貨!   數據分析, 就是對數據進行分析, 得出一些結論性的內容, 用於決策。 分析什么哪? 根據分析現狀、 分析原因、 預測未來。 分析現狀和分析原因, 需要結合業務才能解釋清楚。 用到的技術比較簡單, 最簡單的數據分析工具就是 Excel。 預測未來 ...

Sun Aug 20 16:40:00 CST 2017 0 3381
機器學習競賽分享:通用的團隊競技類的數據分析挖掘方法

前言 該篇分享來源於NFL競賽官方的R語言版本,我做的主要是翻譯為Python版本; 分享中用到的技巧、構建的特征、展示數據的方式都可以應用到其他領域,比如籃球、足球、LOL、雙人羽毛球等等,只要是團隊競技,都可以從中獲益; 分享基於kaggle上的NFL大數據碗,也就是基於橄欖球 ...

Wed Jan 22 01:49:00 CST 2020 1 184
python數據分析&挖掘機器學習環境配置

目錄 一.什么是數據分析 1.這里引用網上的定義: 2.數據分析發展與組成 3.特點 二.python數據分析環境及各類常用分析包配置 1.處理的數據類型 2.為什么選擇python ...

Sun Nov 17 19:34:00 CST 2019 1 301
數據分析/數據挖掘 入門級選手建議

1.數據分析數據挖掘聯系和區別 聯系:都是搞數據的 區別:數據分析偏統計,可視化,出報表和報告,需要較強的表達能力。數據挖掘偏算法,重模型,需要很深的代碼功底,要碼代碼,很多= =。 2.怎么入門 請百度“如何成為一名數據分析 ...

Thu Mar 31 19:04:00 CST 2016 12 11061
“回歸分析”——數據分析數據挖掘

回歸分析概念 回歸分析(regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。運用十分廣泛,回歸分析按照涉及的自變量的多少,可分為一元回歸分析和多元回歸分析;按照自變量和因變量之間的關系類型,可分為線性 ...

Fri Nov 23 00:48:00 CST 2012 0 7486
談談數據挖掘機器學習

談談數據挖掘機器學習 又是好長時間沒有寫博客了,最近周末事情太多,明天勞動節終於可以讓我們勞動人民休息一天了。首先聲明的是本人並非數據挖掘機器學習的高手,只是作為業余興趣剛剛開始研究,據我所知好多朋友也和我一樣對這方面的東西感興趣,個人認為機器人技術是未來發展的方向。雖然我的專業是軟件開發 ...

Thu May 01 06:34:00 CST 2014 0 13969
 
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