降低了單台機器的負載，也減小了宕機的可能性。 集群方案：解決DB宕機帶來的單點DB不能訪問 ...

1. 緩存和頁面靜態化　　數據 量大 這個 問題 最 直接 的 解決 方案 就是 使用 緩存， 緩存 就是 將從 數據庫 中 獲取 的 結果 暫時 保存 起來， 在下 次 使用 的 時候 無需 重新 到 數據庫 中 獲取， 這樣 可以 大大 降低 數據庫 的 壓力。 　　緩存的使用方式 ...

眾所周知數據庫的管理往往離不開各種的數據優化，而要想進行優化通常我們都是通過參數來完成優化的。那么到底這些參數有哪些呢？為此在本篇文章中課課家筆者就為大家簡單介紹MySQL，以供大家參考參考，希望能幫助到大家。 　　1) 分布式DB水平切分中用到的主要關鍵技術：分庫，分表，M-S,集群，負載均衡 ...

ps ：讀書筆記 海量數據解決方案 緩存和頁面靜態化 　　緩存就是把從數據庫中的數據暫時存起來，下次使用時無需在查詢數據庫。緩存分為程序直接保存到內存和框架框架２種。程序緩存一般使用currentHashMap直接保存到內存。框架緩存的話有redis，memcache等。 　　ps:空數據值 ...

一、大型互聯網系統數據的存儲處理 解釋：主庫集群並不能解決並發寫的壓力 ​ 因為是一個集群，集群上的每一個節點上面存的數據是要保證是一樣的。在任何一台節點上去插入一條數據，最終這些數據都要同步到集群的各個節點上面去的，也就是說個個節點上面的也會進行一次寫操作，所以並沒有起到緩解 ...

參考原文：http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/53230138 一、網站應用背景 開發一個網站的應用程序，當用戶規模比較小的時候，使用簡單的：一台應用服務器+一台數據庫服務器+一台文件服務器，這樣的話完全可以解決一部分問題 ...

一、網站應用背景開發一個網站的應用程序，當用戶規模比較小的時候，使用簡單的：一台應用服務器+一台數據庫服務器+一台文件服務器，這樣的話完全可以解決一部分問題，也可以通過堆硬件的方式來提高網站應用的訪問性能，當然，也要考慮成本的問題。 當問題的規模在經濟條件下通過堆硬件的方式解決 ...

隨着互聯網、雲計算及大數據等信息技術的發展，越來越多的應用依賴於對海量數據的存儲和處理，如智能監控、電子商務、地理信息等，這些應用都需要對海量圖片的存儲和檢索。由於圖片大多是小文件(80%大小在數MB以內)，以GFS、HDFS為代表的適用於流式訪問大文件的分布式存儲系統，若直接用來存儲圖片 ...