PCA（Principal Component Analysis）主成分分析
PCA的數學原理(非常值得閱讀)！！！！ PCA（Principal Component Analysis）是一種常用的數據分析方法。PCA通過線性變換將原始數據變換為一組各維度線性無關的表示，可用於提取數據的主要特征分量，常用於高維數據的降維 ...
原文：Robust principal component analysis?(RPCA簡單理解)
參考文獻：Cand s, E.J., Li, X., Ma, Y., and Wright, J.: Robust principal component analysis , J. ACM, , , , pp. 作者主頁有很多關於low rank的代碼：http: perception.csl.illinois.edu matrix rank sample code.html 主要算法公式如下 ...
2016-04-08 18:15 8 3599 推薦指數：
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主成分分析PCA（Principal Component Analysis）在sklearn中的應用及部分源碼分析
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