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手寫數字識別實現 設計技術參數:通過由數字構成的圖像,自動實現幾個不同數字的識別,設計識別方法,有較高的識別率 關鍵字:二值化 投影 矩陣 目標定位 Matlab 手寫數字圖像識別簡介: 手寫阿拉伯數字識別是圖像內容識別中較為簡單的一個應用領域,原因有被識別的模式數較少 只有 到 , 個阿拉伯數字 阿拉伯數字筆畫少並且簡單等。手寫阿拉伯數字的識別采用的方法相對於人臉識別 漢字識別等應用領域來說可 ...
2016-04-07 11:24 2 4006 推薦指數:
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效果展示 這不是OCR,有些人可能會覺得這東西會和OCR一樣,直接進行整個字的識別就行,然而並不是. OCR是2維像素矩陣的像素數據.而手寫識別不一樣,手寫可以把用戶寫字的筆畫時間順序,抽象成一個維度.這樣識別的就是3維的數據了.識別起來簡單很多. 最近需要做一個中文手寫識別算法.搜索 ...
最近忙里偷閑學習了一點機器學習的知識,看到神經網絡算法時我和阿Kun便想到要將它用Python代碼實現。我們用了兩種不同的方法來編寫它。這里只放出我的代碼。 MNIST數據集基於美國國家標准與技術研究院的兩個數據集構建而成。訓練集中包含250個人的手寫數字,其中50%是高中生,50%來自人口 ...
一:人工神經網絡 人類之所以能夠思考,學習,判斷,大部分都要歸功於人腦中復雜的神經網絡。雖然現在人腦的機理還沒有完全破譯,但是人腦中神經元之間的連接,信息的傳遞都已為人所知曉。於是人們就想能否模擬人腦的功能用於解決其他問題,這就發展出人工神經網絡。 人工神經網絡 ...
一.BP神經網絡原理及結構 本片博客偏向於BP神經網絡的MATLAB程序實現講解,詳細原理請參考:http://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2012/06/05/2536425.html 1.神經元 神經 ...
BP神經網絡的手寫數字識別 ANN 人工神經網絡算法在實踐中往往給人難以琢磨的印象,有句老話叫“出來混總是要還的”,大概是由於具有很強的非線性模擬和處理能力,因此作為代價上帝讓它“黑盒”化了。作為一種general purpose的學**算法,如果你實在不想去理會 ...
導入依賴 下載數據集 mnist數據集是一個公共的手寫數字數據集,一共有7W張28*28像素點的0-9手寫數字圖片和標簽,其中有6W張是訓練集,1W張是測試集。 其中,x_train為訓練集特征,y_train為訓練集標簽,x_test為測試集特征 ...
1實驗環境 實驗環境:CPU i7-3770@3.40GHz,內存8G,windows10 64位操作系統 實現語言:python 實驗數據:Mnist數據集 程序使用的數據庫是mnist手寫數字數據庫,數據庫有兩個版本,一個是別人做好的.mat格式,訓練數據有60000條,每條是一個 ...