用戶輿情信息包括文本、音頻、圖片等各種各樣的形式，在實際工作中，我們應用較多的還是文本類的用戶輿情。綜合考慮數量、豐富性、易獲得性、信息匹配度等方面因素，文本之於音視頻、圖片而言的信息價值、性價比都是相對比較高的。 一、文本用戶輿情的價值 當我們從電商、論壇、應用市場、新聞媒介 ...

原文：http://tecdat.cn/?p=3897 文本分析：主題建模 library(tidyverse) theme_set( theme_bw()) 目標 定義主題建模 解釋Latent Dirichlet分配以及此過程的工作原理 演示如何使用LDA ...

文本分析時搜索引擎的核心工作之一，對文本包含許多處理步驟，比如：分詞、大寫轉小寫、詞干化、同義詞轉化等。簡單的說，文本分析就說將一個文本字段的值轉為一個一個的token，然后被保存到Lucene的索引結構中被將來搜索用。當然，文本分析不僅在建立索引時有用，在查詢時對對所輸入的查詢串也一樣 ...

---恢復內容開始--- 1.分詞： 基於規則的分詞方法 1）正向最大匹配法（由左到右的方向） 2）逆向最大匹配法（由右到左的方向） 3）最少切分（使每一句中切出的詞數最 ...

我們都知道進行自然語言處理的第一步就是分詞，下面使用jieba模塊對最近比較熱的電視劇《人民的名義》進行分詞，並對它進行一些簡單的文本分析。 一、jieba模塊中常用的方法說明（github）： 1.分詞： jieba.cut 方法接受三個輸入參數: 需要分詞的字符串 ...

作者：finallyly 出處：博客園 （轉載請注明 作者和出處） 前言： 感謝dudu和博客園的支持，我於2010年10月曾在博客園的個人博客中發布了個人整理的漢語新聞分類語料，以及文本分類流程程序。 歷時兩年收到了廣大網友的支持、批評和指正。現在面臨畢業，所以對自己碩士階段的工作進行了部分開源 ...

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實用的朴素貝葉斯模型建模 建模過程主要是把文本轉化成向量然后再作分析 數據格式： ...