原文:大數據下的Distinct Count(二):Bitmap篇

在前一篇中介紹了使用API做Distinct Count,但是精確計算的API都較慢,那有沒有能更快的優化解決方案呢 . Bitmap介紹 編程珠璣 上是這樣介紹bitmap的: Bitmap是一個十分有用的數據結構。所謂的Bitmap就是用一個bit位來標記某個元素對應的Value,而Key即是該元素。由於采用了Bit為單位來存儲數據,因此在內存占用方面,可以大大節省。 簡而言之 用一個bit ...

2016-04-06 15:06 0 1847 推薦指數:

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大數據Distinct Count(一):序

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大數據處理-Bitmap

  MapReduce是一種編程模型,用於大規模數據集(大於1TB)的並行運算。概念"Map(映射)"和"Reduce(歸約)" Bit-map空間壓縮和快速排序去重 1. Bit-map的基本思想   32位機器上,對於一個整型數,比如int a=1 在內存中占32bit位,這是為了方便 ...

Mon Sep 04 19:14:00 CST 2017 3 20675
大數據分析常用去重算法分析『Bitmap

大數據分析常用去重算法分析『Bitmap 』 mp.weixin.qq.com 去重分析在企業日常分析中的使用頻率非常高,如何在大數據場景快速地進行去重分析一直是一大難點。在近期的 Apache Kylin ...

Wed May 08 18:23:00 CST 2019 0 846
大數據:Hbase

大數據:Hbase Hbase是什么 Hbase是一個分布式、可擴展、支持海量數據存儲的NoSQL數據庫,物理結構存儲結構(K-V)。 如果沒有Hbase 如何在大數據場景中,做到上億數據秒級返回。(有條件:單條數據,范圍數據 ...

Mon Apr 13 00:14:00 CST 2020 0 795
大數據:Kafka

大數據:Kafka kafka.apache.org Kafka 是什么? Kafka是一種高吞吐量的分布式發布、訂閱消息系統,它可以處理消費者在網站中的所有動作流數據。 這種動作(網頁瀏覽,搜索和其他用戶的行動)是在現代網絡上的許多社會功能的一個關鍵因素。 這些數據 ...

Sun Apr 05 21:27:00 CST 2020 0 792
大數據:HDFS

大數據:HDFS HDFS是什么? Hadoop分布式文件系統(HDFS)是指被設計成適合運行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系統(Distributed File System)。它和現有的分布式文件系統有很多共同點。但同時,它和其他的分布式 ...

Tue Feb 18 03:49:00 CST 2020 0 1521
大數據:Zookeeper

大數據:Zookeeper 1 Zookeeper概念 Zookeeper是什么 是一個基於觀察者設計模式的分布式服務管理框架,它負責和管理需要關心的數據,然后接受觀察者的注冊,一旦這些數據的狀態發生變化,Zookeeper就將負責通知已經在Zookeeper ...

Thu Feb 20 07:44:00 CST 2020 1 749
大數據:Spark

大數據:Spark Spark是什么 Spark是一個快速(基於內存),通用,可擴展的計算引擎,采用Scala語言編寫。2009年誕生於UC Berkeley(加州大學伯克利分校,CAL的AMP實驗室),2010年開源,2013年6月進入Apach孵化器,2014年成 ...

Sun Apr 19 06:27:00 CST 2020 0 1015
 
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