1 基於閾值 1.1 灰度閾值化 灰度閾值化,是最簡單,速度最快的圖像分割方法,廣泛用於硬件圖像處理領域 (例如,基於 FPGA 的實時圖像處理等)。 設輸入圖像 f">ff,輸出圖像 g">gg,則閾值化公式為: g(i,j)={1当 f(i, j ...
基於閾值 . 灰度閾值化 灰度閾值化,是最簡單,速度最快的圖像分割方法,廣泛用於硬件圖像處理領域 例如,基於 FPGA 的實時圖像處理等 。 設輸入圖像 f ,輸出圖像 g ,則閾值化公式為: quad g i, j begin cases amp text 當 f i, j T 時 amp text 當 f i, j lt T 時 end cases 即,遍歷圖像中所有像素,當像素值 f i, ...
2017-07-08 16:23 0 15324 推薦指數:
1 基於閾值 1.1 灰度閾值化 灰度閾值化,是最簡單,速度最快的圖像分割方法,廣泛用於硬件圖像處理領域 (例如,基於 FPGA 的實時圖像處理等)。 設輸入圖像 f">ff,輸出圖像 g">gg,則閾值化公式為: g(i,j)={1当 f(i, j ...
圖像分割 基於閾值 優點:灰度閾值化,簡單,快速,廣泛用於硬件處理圖像,如:FPGA實時圖像處理 場景:各個物體不接觸,物體和背景灰度值差別較明顯,閾值處理效果好 基於邊緣 返回結果:邊緣檢測的結果是點,不能作為圖像分割的點,需要進一步處理 ...
灰度圖像大多通過算子尋找邊緣和區域生長融合來分割圖像。 彩色圖像增加了色彩信息,可以通過不同的色彩值來分割圖像,常用彩色空間HSV/HSI, RGB, LAB等都可以用於分割! 筆者主要介紹inrange() 來划分顏色區域。先看看OpenCV的文檔: C++: void ...
參考:這個帖子的主要代碼有錯誤,根據回帖改了一些 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/06/2538695.html ...
Meanshift不僅可以用於圖像濾波,視頻跟蹤,還可以用於圖像分割。 一般而言一副圖像的特征點至少可以提取出5維,即(x,y,r,g,b),眾所周知,meanshift經常用來尋找模態點,即密度最大的點。所以這里同樣可以用它來尋找這5維空間的模態點,由於不同的點最終會收斂到不同的峰值 ...
一、GrabCut 1、利用Rect做分割 grab並非是全黑圖像,對其使用二值化后能看到低像素值的情況 2、利用mask做分割 二、漫水填充算法——floodFill 三、綜合應用(代碼 ...