原文:Spark Streaming Backpressure分析

為什么引入Backpressure 默認情況下,Spark Streaming通過Receiver以生產者生產數據的速率接收數據,計算過程中會出現batch processing time gt batch interval的情況,其中batch processing time 為實際計算一個批次花費時間, batch interval為Streaming應用設置的批處理間隔。這意味着Spark ...

2016-04-03 15:39 1 5434 推薦指數:

查看詳情

Spark Streaming源碼分析 – DStream

A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous sequence of RDDs (of the same type) representing ...

Fri Mar 07 02:15:00 CST 2014 0 2549
Spark Streaming源碼分析 – Checkpoint

PersistenceStreaming沒有做特別的事情,DStream最終還是以其中的每個RDD作為job進行調度的,所以persistence就以RDD為單位按照原先Spark的方式去做就可以了,不同的是Streaming是無限,需要考慮Clear的問題在clearMetadata時,在刪除 ...

Wed Mar 12 23:30:00 CST 2014 0 3128
Spark Streaming源碼分析 – InputDStream

對於NetworkInputDStream而言,其實不是真正的流方式,將數據讀出來后不是直接去處理,而是先寫到blocks中,后面的RDD再從blocks中讀取數據繼續處理這就是一個將stream離散 ...

Sat Mar 08 02:08:00 CST 2014 4 1796
spark-streaming-kafka-0-10源碼分析

轉發請注明原創地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7767621.html 本文所研究的spark-streaming代碼版本為2.3.0-SNAPSHOT spark-streaming為了匹配0.10以后版本的kafka客戶端變化推出 ...

Fri Nov 03 00:51:00 CST 2017 2 3459
spark streaming (二)

一、基礎核心概念 1、StreamingContext詳解 (一) 有兩種創建StreamingContext的方式: val conf ...

Thu Mar 30 05:24:00 CST 2017 0 1309
flink spark storm的反壓機制(backpressure

簡單介紹下flink、spark和storm的backpressure機制。 1、storm 反壓 實現原理 Storm 是通過監控 Bolt 中的接收隊列負載情況來實現反壓: 如果一個executor發現recv queue負載超過高水位值(high watermark)就會通知反 ...

Fri May 29 22:51:00 CST 2020 0 1340
Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm對比分析(一)

本文由 網易雲 發布。 1.Flink架構及特性分析 Flink是個相當早的項目,開始於2008年,但只在最近才得到注意。Flink是原生的流處理系統,提供high level的API。Flink也提供 API來像Spark一樣進行批處理,但兩者處理的基礎是完全不同的。Flink ...

Tue May 08 21:48:00 CST 2018 4 12423
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM