原文:論文筆記:Ten years of pedestrian detection, what have we learned?

最近正在研究行人檢測,學習了一篇 年發表在ECCV上的一篇綜述性的文章,是對行人檢測過去十年的一個回顧,從dataset,main approaches的角度分析了近 年的 多篇論文提出的方法,發現有三種方法 DPM變體,Deep networks,Decision forests 都取得了相似的最好結果,並總結了feature,additional data以及context informat ...

2015-10-27 11:22 0 1777 推薦指數:

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論文筆記】Relation Networks for Object Detection

&論文概述 獲取地址:https://arxiv.org/abs/1711.11575 代碼鏈接:https://github.com/msracver/Relation-Networks-for-Object-Detection &總結與個人觀點 消融實驗表明 ...

Wed Dec 11 18:23:00 CST 2019 0 406
論文筆記《Spatial Memory for Context Reasoning in Object Detection

  好久不寫論文筆記了,不是沒看,而是很少看到好的或者說值得記的了,今天被xinlei這篇paper炸了出來,這篇被據老大說xinlei自稱idea of the year,所以看的時候還是很認真的,然后最后確實也發現了不少干貨。 一、introduction   這篇文章主要還是解決 ...

Thu May 18 05:15:00 CST 2017 1 1980
論文筆記:MeLU: Meta-Learned User Preference Estimator for Cold-Start Recommendation

先簡單歸納一下,后續記一個詳細的筆記把。 摘要部分   對於用戶冷啟動的解決方法,一般是先給出一些候選的商品,然后通過用戶對這些候選商品的偏好進行推薦。這么做有兩個問題:   1. 活躍度(后續行為信息很少的用戶)推薦的效果很差   2 .候選的商品過少或者不准備,不能夠較好的反應 ...

Sat May 09 05:19:00 CST 2020 0 859
論文筆記】YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

論文地址:https://arxiv.org/abs/2004.10934v1 github地址:https://github.com/AlexeyAB/darknet 摘要: 有很多特征可以提高卷積神經網絡(CNN)的准確性。需要在大型數據集上對這些特征的組合進行實際測試,並需 ...

Fri Apr 24 23:50:00 CST 2020 0 1007
 
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