原文:支持向量機(SVM)算法的matlab的實現

支持向量機 SVM 的matlab的實現 支持向量機是一種分類算法之中的一個,matlab中也有對應的函數來對其進行求解 以下貼一個小例子。這個例子來源於我們實際的項目。 clc clear N 以下的數據是我們實際項目中的訓練例子 例子中有 個屬性 correctData , . , . , , , , , errorData ReversePharse , . , . , , , , , e ...

2016-03-31 11:52 0 18395 推薦指數:

查看詳情

spark算法實現——svm支持向量

svm是一種分類算法,一般先分為兩類,再向多類推廣一生二,二生三,三生。。。 大致可分為: 線性可分支持向量 硬間隔最大化hard margin maximization 硬間隔支持向量 線性支持向量 軟間隔最大化soft margin maximization 軟間隔支持向量 ...

Thu Jun 01 19:41:00 CST 2017 0 1660
SVM支持向量算法

支持向量SVM)是另一類的學習系統,其眾多的優點使得他成為最流行的算法之一。其不僅有扎實的理論基礎,而且在許多應用領域比大多數其他算法更准確。 1、線性支持向量:可分情況 根據公式(1)<w.x>+b=0,我們知道,w定義了垂直於超平面的方向 ,如上圖,w被成為 ...

Fri Jun 24 22:57:00 CST 2016 1 3242
支持向量SVM算法

支持向量(support vector machine)是一種分類算法,通過尋求結構化風險最小來提高學習泛化能力,實現經驗風險和置信范圍的最小化,從而達到在統計樣本量較少的情況下,亦能獲得良好統計規律的目的。通俗來講,它是一種二類分類模型,其基本模型定義為特征空間上的間隔最大的線性分類器 ...

Wed Jul 16 23:05:00 CST 2014 2 98871
matlab-SVM(支持向量)—轉

http://blog.csdn.net/jiejinquanil/article/details/52270178(機器學習常用算法總結) http://www.jianshu.com/p/55a67c12d3e9(輕松看懂機器學習十大常用算法) 機器學習&數據挖掘筆記_16(常見 ...

Mon Jun 05 17:57:00 CST 2017 0 1845
SVM支持向量分類算法

SVM(Support Vector Machine)支持向量是建立於統計學習理論上的一種二類分類算法,適合處理具備高維特征的數據集。它對數據的分類有兩種模式,一種是線性可分割,另一種是線性不可分割(即非線性分割)。SVM思想是:通過某種 核函數,將數據在高維空間里 尋找一個最優超平面 ...

Fri Nov 01 22:05:00 CST 2019 0 766
SVM 支持向量算法介紹

轉自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21932911?refer=baina 參考:http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/05/02/basic-of-svm ...

Tue Aug 15 00:12:00 CST 2017 0 3346
支持向量SVM)中的 SMO算法

1. 前言 最近又重新復習了一遍支持向量SVM)。其實個人感覺SVM整體可以分成三個部分: 1. SVM理論本身:包括最大間隔超平面(Maximum Margin Classifier),拉格朗日對偶(Lagrange Duality),支持向量(Support Vector),核函數 ...

Mon Feb 27 01:47:00 CST 2017 3 9802
支持向量(SVM)——python3實現

  今天看完soft-margin SVM就又搜了下相關的代碼,最后搜到這個,第一次看懂了SVM實現。   關於代碼中cvxopt的使用,可以看下這個簡單的介紹。   這里還是將代碼貼在這里,里面加了自己的一下注釋。   運行結果: ...

Tue Nov 22 22:11:00 CST 2016 6 10692
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM