一、數據准備 1、 問題的准備 • 目標：要完成一個評分卡，通過預測某人在未來兩年內將會經歷財務危機的可能性來提高信用評分的效果，幫助貸款人做出最好的決策。 • 背景： – 銀行在市場經濟中起到至關重要的作用。他們決定誰在 ...

信用卡逾期一個月會怎么樣？其實只要你信用卡逾期了，后果都是非常嚴重的，但是逾期一個月和逾期三個月以上還是有很大的區別的。 1.逾期一個月肯定會上征信，這是毫無疑問的，一般情況下，信用卡還款都會有一個三天的寬限期，也就是說假如你是15號還款，你只要在18號之前還款都沒有什么問題，寬限期的設定 ...

))) sys.path.append(Base_dir) str="歡迎使用銀行信用卡自助服務系統！\n" for i in ...

在數據挖掘的過程中，我們經常會遇到一些問題，比如：如何選擇各種分類器，到底選擇哪個分類算法，是 SVM，決策樹，還是 KNN？如何優化分類器的參數，以便得到更好的分類准確率？ 這兩個問題，是數據挖掘核心的問題。當然對於一個新的項目，我們還有其他的問題需要了解，比如掌握數據探索和數據可視化的方式 ...

1.項目介紹 數據集包含某年9月份歐洲用戶在兩天時間里發生的284807宗交易，其中包括492宗詐騙。項目通過描述性分析探索詐騙案的相關特點和模式，再通過機器學習算法創建預測模型、調參，並通過混淆矩陣等方法選擇模型。 2.數據清理 2.1導入數據 2.2 數據概覽 查看數據 ...

最近在探索xgboost 調參事情，現在存在着幾點問題： 1.調參方式，網上有多種調參方式，但是基本都是一個一個參數去調，貪心算法，只能滿足局部最優，但是我們的參數都是相互影響的，局部最優，組合起來並非是最優的。 2.我基本都是確定幾個參數的固定形式，比如說樹的深度=3，最小葉節點=樣本 ...

1、讀取數據 2、認識數據 ①數據特征的量綱差距（即歸一化/標准化處理） ②數據分布不均衡（比方說分類，0-1分類，0的數據遠遠大於1的數據） 處理方式：下采樣、過采樣。 下采樣：將多的數據變得和少的數據一樣少。 過采樣：將少的數據變得和多的數據一樣 ...