NLP 文本預處理
1、不同類別文本量統計，類別不平衡差異 2、文本長度統計 3、文本處理，比如文本語料中簡體與繁體共存，這會加大模型的學習難度。因此，他們對數據進行繁體轉簡體的處理。 同時，過濾掉了對分類沒有任何作用的停用詞，從而降低了噪聲。 4、上文提到訓練數據中，存在嚴重的樣本 ...
原文：【NLP】Tika 文本預處理：抽取各種格式文件內容
Tika常見格式文件抽取內容並做預處理 作者 白寧超 年 月 日 : : 摘要：本文主要針對自然語言處理 NLP 過程中，重要基礎部分抽取文本內容的預處理。首先我們要意識到預處理的重要性。在大數據的背景下，越來越多的非結構化半結構化文本。如何從海量文本中抽取我們需要的有價值的知識顯得尤為重要。另外文本格式常常不一，諸如：pdf，word，excl，xml，ppt，txt等常見文件類型你或許經過一番 ...
2016-03-30 18:57 0 11165 推薦指數：
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