條形圖簡介 數據可視化中,最常用的圖非條形圖莫屬,它主要用來展示不同分類 橫軸 下某個數值型變量 縱軸 的取值。其中有兩點要重點注意: . 條形圖橫軸上的數據是離散而非連續的。比如想展示兩商品的價格隨時間變化的走勢,則不能用條形圖,因為時間變量是連續的 . 有時條形圖的值表示數值本身,但也有時是表示數據集中的頻數,不要引起混淆 繪制基本條形圖 本例選用測試數據集如下: 繪制方法是首先調用ggplo ...
2016-03-30 11:31 0 41652 推薦指數:
函數功能:在y軸上繪制定性數據的分布特征 調用簽名:plt.barh(x, y) x:標示在y軸上的定性數據的類型 y:每種定性數據的類別的數量 代碼實現: ...
https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter10/chapter10 如果您想根據單個指標查看項目的變化情況,並可視化此差異的順序和數量,那么散型條形圖 (Diverging Bars) 是一個很好的工具。 它有助於快速區分數據中組的性能 ...
前言 R語言的強大之處在於統計和作圖。其中統計部分的內容很多很強大,因此會在以后的實例中逐步介紹;而作圖部分的套路相對來說是比較固定的,現在可以先對它做一個總體的認識。 在上一篇文章中,介紹了使用graphics庫進行繪圖的方法,而本文將引入一個更為強大的庫 ...
排序 (Ranking) 棒棒糖圖 (Lollipop Chart) 棒棒糖圖表以一種視覺上令人愉悅的方式提供與有序條形圖類似的目的。 https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter16/chapter16 導入所需要的庫 ...
偏差 (Deviation) 有序條形圖 (Ordered Bar Chart) 有序條形圖有效地傳達了項目的排名順序。 但是,在圖表上方添加度量標准的值,用戶可以從圖表本身獲取精確信息。 https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter15 ...
在實際的聚類應用中,通常使用k-均值和k-中心化算法來進行聚類分析,這兩種算法都需要輸入簇數,為了保證聚類的質量,應該首先確定最佳的簇數,並使用輪廓系數來評估聚類的結果。 一,k-均值法確定最佳的簇數 通常情況下,使用肘方法(elbow)以確定聚類的最佳的簇數,肘方法之所以是有效的,是基於以下 ...
最終結果 數據准備 導入的庫 條形圖 結果 面積圖 結果 ...