在前一篇中介紹了使用API做Distinct Count,但是精確計算的API都較慢,那有沒有能更快的優化解決方案呢? 1. Bitmap介紹 《編程珠璣》上是這樣介紹bitmap的: Bitmap是一個十分有用的數據結構。所謂的Bitmap就是用一個bit位來標記某個元素對應 ...
在數據庫中,常常會有Distinct Count的操作,比如,查看每一選修課程的人數: Hive 在大數據場景下,報表很重要一項是UV Unique Visitor 統計,即某時間段內用戶人數。例如,查看一周內app的用戶分布情況,Hive中寫HiveQL實現: Pig 與之類似,Pig的寫法: DataFu 為pig提供基數估計的UDF datafu.pig.stats.HyperLogLogP ...
2016-03-29 13:51 0 6507 推薦指數:
在前一篇中介紹了使用API做Distinct Count,但是精確計算的API都較慢,那有沒有能更快的優化解決方案呢? 1. Bitmap介紹 《編程珠璣》上是這樣介紹bitmap的: Bitmap是一個十分有用的數據結構。所謂的Bitmap就是用一個bit位來標記某個元素對應 ...
對文件進行詞頻統計,是一個大數據領域的hello word級別的應用,來看下實現有多簡單: 1 Linux單機處理 egrep -o "\b[[:alpha:]]+\b" test_word.log|sort|uniq -c|sort -rn|head -10 2 Scala單機 ...
最近一直沒更新,不是因為懶,而是要學的東西太多了,時間全用來學大數據的技術棧了,見諒。 言歸正傳,這篇科普文章就給大家講講大數據的技術棧和生態圈,讓大數據不再神秘! 何謂大數據? 大數據的Wiki英文引文中的解釋如下: The tools, processes ...
基本信息 基本情況 表共800W數據,從260W的結果集中計算出不同的案件數量(130萬),需要執行20多秒 原SQL內容 表信息和數據量 數據庫版本信息 執行計划 嘗試增加覆蓋索引 增加索引 ...
有序集合 sorted set (下面我們叫zset 吧) 有兩種編碼方式:壓縮列表 ziplist 和跳表 skiplist。 編碼一:ziplist zset 在 ziplist 中,成員(member)和分數(score)是挨在一起的,元素按照分數從小到大存儲。 舉個例子,我們用以 ...
先從大數據數據倉庫建設的整體架構說起。 下圖是數據倉庫的邏輯分層架構: 想看懂數據倉庫的邏輯分層架構,必須先弄懂以下4大概念。 數據源:數據來源,互聯網公司的數據來源隨着公司的規模擴張而呈遞增趨勢,同時自不同的業務源,比如埋點采集,客戶上報,API等。 ODS層:數據倉庫源頭系統 ...
1、概述 Presto是一個分布式SQL查詢引擎,用於查詢分布在一個或多個不同數據源中的大數據集。presto可以通過使用分布式查詢,可以快速高效的完成海量數據的查詢。它是完全基於內存的,所以速度非常快。presto不僅可以查詢HDFS,還可以查詢RDMBS數據庫。 具體的介紹可以參考 ...
ETL 概念 ETL 這個術語來源於數據倉庫,ETL 指的是將業務系統的數據經過抽取、清洗轉換之后加載到數據倉庫的過程。ETL 的目的是將企業中的分散、零亂、標准不統一的數據整合到一起,為企業的決策提供分析依據。 ETL是 BI 項目重要的一個環節。 通常情況下,在 BI 項目中 ETL ...