原文:Spark-Mllib(一)數據類型

一.本地向量 有如下幾個類: Vector 基類 ,DenseVector,SparseVector,Vectors 工廠方法,推薦用 工廠模式是:定義一個用於創建對象的接口,讓子類決定實例化哪一個類,使一個類的實例化延遲到子類 import org.apache.spark.mllib.linalg. Vectors,Vector linalg is short for linear algeb ...

2016-03-28 23:01 0 5539 推薦指數:

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spark-MLlib之線性回歸

>>提君博客原創 http://www.cnblogs.com/tijun/ << 假定線性擬合方程: 提君博客原創 變量 Xi 是 i 個變量或者說屬性 ...

Wed Nov 22 17:19:00 CST 2017 0 3552
spark-MLlib之協同過濾ALS

協同過濾與推薦 協同過濾是一種根據用戶對各種產品的交互與評分來推薦新產品的推薦系統技術。 協同過濾引入的地方就在於它只需要輸入一系列用戶/產品的交互記錄; ...

Thu Nov 23 01:07:00 CST 2017 0 1007
SPARK數據類型

轉自: http://www.cnblogs.com/tuitui1989/p/5331113.html 一.本地向量   有如下幾個類: Vector(基類),Den ...

Tue Nov 22 01:23:00 CST 2016 0 1573
Mllib數據類型(密集向量和稀疏向量)

1.局部向量 Mllib支持2種局部向量類型:密集向量(dense)和稀疏向量(sparse)。 密集向量由double類型的數組支持,而稀疏向量則由兩個平行數組支持。 example: 向量(5.2,0.0,5.5) 密集向量表示:[5.2,0.0,5.5] 稀疏向量 ...

Sat Mar 04 16:45:00 CST 2017 0 2156
Spark-Mllib中各分類算法的java實現(簡易教程)

一.簡述   Spark是當下非常流行的數據分析框架,而其中的機器學習包Mllib也是其諸多亮點之一,相信很多人也像我那樣想要快些上手spark。下面我將列出實現mllib分類的簡明代碼,代碼中將簡述訓練集和樣本集的結構,以及各分類算法的參數含義。分類模型包括朴素貝葉斯,SVM,決策樹以及隨機 ...

Fri Sep 30 05:59:00 CST 2016 1 13364
一、spark 數據類型(Data Types)

Data Types - MLlib數據類型MLlib支持存儲在單機上的局部向量和局部矩陣,也可以支持通過一個或多個RDD(可伸縮數據集)表示的分布式矩陣。局部向量和局部矩陣是用作公共接口的簡單數據模型,實際上底層的線性代數運算 ...

Tue Jan 10 00:27:00 CST 2017 0 5281
Spark(Hive) SQL數據類型使用詳解(Python)

Spark SQL使用時需要有若干“表”的存在,這些“表”可以來自於Hive,也可以來自“臨時表”。如果“表”來自於Hive,它的模式(列名、列類型等)在創建時已經確定,一般情況下我們直接通過Spark SQL分析表中的數據即可;如果“表”來自“臨時表”,我們就需要考慮兩個問題 ...

Sat Oct 31 00:48:00 CST 2015 0 11577
 
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