通俗解釋遺傳算法及其Matlab實現
早上再看一個APP推薦的文章，發現的。 （1）初識遺傳算法 遺傳算法，模擬達爾文進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，一種選擇不斷選擇優良個體的算法。談到遺傳，想想自然界動物遺傳是怎么來的，自然主要過程包括染色體的選擇，交叉，變異（不明白這個的可以去看 ...
原文：如何通俗易懂地解釋遺傳算法？有什么例子？
遺傳算法，核心是達爾文 優勝劣汰適者生存的進化理論的思想。 我們都知道一個種群，通過長時間的繁衍，種群的基因會向着更適應環境的趨勢進化，牛B個體的基因被保留，后代越來越多，適應能力低個體的基因被淘汰，后代越來越少。經過幾代的繁衍進化，留下來的少數個體，就是相對能力最強的個體了。 那么在解決一些問題的時候，我們能不能學習這樣的思想，比如先隨機創造很多很多的解，然后找一個靠譜的評價體系，去篩選比較好 ...
2016-03-27 22:22 0 13172 推薦指數：
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