如果已經有了lzo文件,可以采用如下方法添加索引: bin/yarn jar /module/cloudera/parcels/GPLEXTRAS-5.4.0-1.cdh5.4.0.p0.27/lib/hadoop/lib ...
現實環境中,常常遇到一個問題就是想使用多個Reduce,但是迫於setup和cleanup在每一個Reduce中會調用一次,只能設置一個Reduce,無法是實現負載均衡。 問題,如果要在reduce中輸出兩種文件,一種是標志,另一種是正常業務數據,實現方案有三種: 設置一個reduce,在reduce中將數據封裝到一個集合中,在cleanup中將數據寫入到hdfs中,但是如果數據量巨大,一個red ...
2016-03-24 16:28 0 2850 推薦指數:
如果已經有了lzo文件,可以采用如下方法添加索引: bin/yarn jar /module/cloudera/parcels/GPLEXTRAS-5.4.0-1.cdh5.4.0.p0.27/lib/hadoop/lib ...
本文轉載至: http://www.aboutyun.com/thread-7358-1-1.html hadoop涉及輸出文本的默認輸出編碼統一用沒有BOM的UTF-8的形式,但是對於中文的輸出window系統默認的是GBK,有些格式文件例如CSV格式的文件用excel打開輸出編碼 ...
Hadoop 中的MapReduce庫支持幾種不同格式的輸入數據。例如,文本模式的輸入數據的每一行被視為一個key/value pair,其中key為文件的偏移量,value為那一行的內容。每一種輸入類型的實現都必須能夠把輸入數據分割成數據片段,並能夠由單獨的Map任務來對數據片段進行 ...
1. 小文件的產生原因 定義: 當一個文件的大小小於 HDFS 的塊大小(默認128MB)就認定為小文件,否則就是大文件 批處理,離線計算, 會有小文件的產生; 數據處理時,把數據源搬遷到 HDFS,如果數據源本身就是有很多小文件; MapReduce作業 ...
1:什么是HDFS? HDFS適合做: 存儲大文件。上G、T甚至P。 一次寫入,多次讀取。並且每次作業都要讀取大部分的數據。 搭建在普通商業機群上就可以了。雖然會經常宕機,但HDFS有良好的容錯機制。 HDFS不適合做: 實時 ...
眾所周知,Hadoop對處理單個大文件比處理多個小文件更有效率,另外單個文件也非常占用HDFS的存儲空間。所以往往要將其合並起來。 1,getmerge hadoop有一個命令行工具getmerge,用於將一組HDFS上的文件復制到本地計算機以前進行合並 參考:http ...
1、使用hadoop命令查看hdfs下文件 [root@localhost hadoop-2.7.3]# hadoop fs -ls hdfs://192.168.36.134:9000/ 開始在secureCRT上執行這條命令失敗,使用netstat -nltp命令查看監聽的9000端口 ...