室內定位系列（三）——位置指紋法的實現（KNN）
位置指紋法中最常用的算法是k最近鄰（kNN）：選取與當前RSS最鄰近的k個指紋的位置估計當前位置，簡單直觀有效。本文介紹kNN用於定位的基本原理與具體實現（matlab、python）。 基本原理 位置指紋法可以看作是分類或回歸問題（特征是RSS向量，標簽是位置），監督式機器學習 ...
原文：位置指紋（LF）定位技術簡介-室內定位
信號的多徑傳播對環境具有依賴性，呈現出非常強的特殊性。對於每個位置而言，該位置上信道的多徑結構是惟一的，終端發射的無線電渡經過反射和折射，產生與周圍環境密切相關的特定模式的多徑信號，這樣的多徑特征可以認為是該位置的 指紋 。基站天線陣列檢測信號的幅度和相位等特性，提取多徑干擾特征參數，將該參數與預先存儲在數據庫中的指紋數據進行匹配，找出最相似的結果來進行定位。 位置指紋定位的實施一般可以分為兩個 ...
2016-03-23 12:28 0 2174 推薦指數：
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