lecture9-提高模型泛化能力的方法
在這部分中，將會介紹通過減少（當一個模型的數據表現能力大大的超過訓練時提供的數據而產生的）過擬合來提高模 ...
原文：[問題] 分類模型泛化能力不好
這個問題在各個領域的分類問題上都會出現，根本上還是數據集的問題。就像是做視頻剪輯的人說的，真正做視頻的高手會在錄制視頻時下更多的功夫，而不是在后期處理上，視頻質量的好壞很大程度決定於錄制視頻的手法。類似的，數據集分布過於雜合交錯，訓練出的模型連在本地測試集上效果都不好 而數據集分布過於單一明了，訓練出的模型在實際應用時會有很大的不適應。 目前做的性別分類和年齡估計應用，就出現了泛化能力不好的問題。 ...
2016-03-22 11:53 0 1989 推薦指數：
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