原文:Hive的UDF實現及注意事項

Hive自身查詢語言HQL能完畢大部分的功能,但遇到特殊需求時,須要自己寫UDF實現。下面是一個完整的案例。 eclipse中編寫UDF 項目中增加hive的lib下的全部jar包和Hadoop中share下hadoop common . . .jar Hadoop眼下最新版本號 . . 。 UDF類要繼承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF類。類中要實現eval ...

2016-03-21 18:38 0 4628 推薦指數:

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Hive_UDF函數中集合對象初始化的注意事項

UDF函數中定義的集合對象何時初始化 udf函數放在sql中對某個字段進行處理,那么在底層會創建一個該類的對象,這個對象不斷的去調用這個evaluate(...)方法,截圖如下: 1.1 如果說對於每一條傳入UDF中需要處理的數據都需要全新 ...

Fri Jan 26 01:51:00 CST 2018 0 1117
hive split 注意事項

hive字符串分割函數 split(str, regex) - Splits str around occurances that match regexTime taken: 0.769 seconds, Fetched: 1 row(s) 返回值為一個數組 a.基本用法: 例 ...

Wed Dec 26 22:58:00 CST 2018 0 959
MySQL UDF提權 過程及注意事項

MySQL UDF提權 過程及注意事項 0x00 udf = ‘user defined function’,即‘用戶自定義函數’。是通過添加新函數,對MYSQL的功能進行擴充,性質就象使用本地MYSQL函數如abs()或concat()。udf在mysql5.1以后的版本中,存在 思路 ...

Thu Jan 14 23:50:00 CST 2021 0 456
hive的查詢注意事項以及優化總結 .

Hive是將符合SQL語法的字符串解析生成可以在Hadoop上執行的MapReduce的工具。使用Hive盡量按照分布式計算的一些特點來設計sql,和傳統關系型數據庫有區別, 所以需要去掉原有關系型數據庫下開發的一些固有思維。 基本原則: 1:盡量盡早地過濾數據,減少每個階段 ...

Fri Jun 20 23:32:00 CST 2014 3 73493
Hive通過查詢語句向表中插入數據注意事項

最近在學習使用Hive(版本0.13.1)的過程中,發現了一些坑,它們或許是Hive提倡的比關系數據庫更加自由的體現(同時引來一些問題),或許是一些bug。總而言之,這些都需要使用Hive的開發人員額外注意。本文旨在列舉我發現的3個通過查詢語句向表中插入數據過程中的問題,希望大家注意 ...

Thu Nov 24 05:11:00 CST 2016 0 19526
九個最容易出錯的 Hive sql 詳解及使用注意事項

閱讀本文小建議:本文適合細嚼慢咽,不要一目十行,不然會錯過很多有價值的細節。 文章首發於公眾號:五分鍾學大數據 前言 在進行數倉搭建和數據分析時最常用的就是 sql,其語法簡潔明了,易於理解,目前大數據領域的幾大主流框架全部都支持sql語法,包括 hive,spark,flink ...

Wed Jan 13 00:02:00 CST 2021 0 1008
minio 注意事項

1. bucket name 需要遵循amazons3標准 不能使用大寫字母來命名桶名稱 2. Bucket中的資源,默認情況下,不允許匿名用戶訪問。鼠標指向Bucket,可以從左邊菜單中選擇Ed ...

Fri Aug 28 18:31:00 CST 2020 1 727
currentRowChanged 的注意事項

Qt中的表單控件QListWidget類提供了許多信號函數,可以和用戶交互,其中有個currentRowChanged ( int currentRow ) 是檢測當前選中行是否發生了改變,如果 ...

Fri Feb 13 12:57:00 CST 2015 0 2126
 
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