一、樣本方差 設樣本均值為$\bar x$,樣本方差為S2,總體均值為${\rm{\mu }}$,總體方差為${{\rm{\sigma }}^2}$,那么樣本方差 ${S^2} = \frac{1}{{n - 1}}\mathop \sum \limits_{i = 1}^n {\left ...
注意:方差就是方差 方差的平方就是方差的平方。有的時候以為方差就是方差的平方。 cov sum dim mean dim . dim mean dim size MySample, cov . gt gt std dim ans . gt gt std dim . ans . 一 統計學的基本概念 統計學里最基本的概念就是樣本的均值 方差 標准差。首先,我們給定一個含有n個樣本的集合,下面給出這 ...
2016-03-18 22:46 0 4690 推薦指數:
一、樣本方差 設樣本均值為$\bar x$,樣本方差為S2,總體均值為${\rm{\mu }}$,總體方差為${{\rm{\sigma }}^2}$,那么樣本方差 ${S^2} = \frac{1}{{n - 1}}\mathop \sum \limits_{i = 1}^n {\left ...
一、統計學的基本概念 統計學里最基本的概念就是樣本的均值、方差、標准差。首先,我們給定一個含有n個樣本的集合,下面給出這些概念的公式描述: 均值: 標准差: 方差: 均值描述的是樣本集合的中間點,它告訴我們的信息是有限的,而標准差給我們描述的是樣本集合的各個樣本點到均值的距離之平均 ...
一、統計學的基本概念 統計學里最基本的概念就是樣本的均值、方差、標准差。首先,我們給定一個含有n個樣本的集合,下面給出這些概念的公式描述: 均值: 標准差: 方差: 均值描述的是樣本集合的中間點,它告訴我們的信息是有限的,而標准差給我們描述的是樣本集合的各個樣本點到均值的距離之平均 ...
定義 協方差矩陣是用來衡量一組隨機變量之間的線性關系的矩陣。我們都知道,對於$n$個隨機變量$X_1,X_2,...,X_n$,總體協方差矩陣定義為: $ \left[ \begin{matrix} D(X_1)&Cov(X_1,X_2)&\dots&Cov(X_1 ...
協方差用於衡量兩個變量的總體誤差或協同程度。兩個總體 $X,Y$ 之間的協方差定義為 $$Cov(X,Y) = E\left [ (X - E(X))(Y - E(Y)) \right ]$$ 將這個式子展開就到計算總體協方差的常用公式: $$Cov(X,Y) = E\left [ (X ...
統計學的基本概念 統計學里最基本的概念就是樣本的均值、方差、標准差。首先,我們給定一個含有n個樣本的集合,下面給出這些概念的公式描述: 均值: 標准差: 方差: 均值描述的是樣本集合的中間點,它告訴我們的信息是有限的,而標准差給我們描述的是樣本 ...
cov(x,y)=EXY-EX*EY 協方差的定義,EX為隨機變量X的 數學期望,同理,EXY是XY的 數學期望 舉例: Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14.6 ...
協方差是統計學上表示兩個隨機變量之間的相關性,隨機變量ξ的離差與隨機變量η的離差的乘積的數學期望叫做隨機變量ξ與η的協方差(也叫相關矩),記作cov(ξ, η): cov(ξ, η) = E[(ξ-Eξ)(η-Eη)] = E(ξη)-EξEη 對於離散隨機變量,我們有: 對於連 ...