用Python求均值與方差,可以自己寫,也可以借助於numpy,不過到底哪個快一點呢? 我做了個實驗,首先生成9百萬個樣本: 第二行是為了讓樣本小一點,否則從1加到9百萬會溢出的。 自己實現,遍歷數組來求均值方差: 用時5.3s 借助numpy的向量運算來求: 用時1.0s ...
這是參照 機器學習實戰 中第 章 大數據與MapReduce 的內容,因為作者寫作時hadoop版本和現在的版本相差很大,所以在Hadoop上運行python寫的MapReduce程序時出現了很多問題,因此希望能夠分享一些過程中的經驗,但願大家能夠避開同樣的坑。文章內容分為以下幾個部分: 本文的代碼和用到的數據集可以在這里下載 .代碼分析 .運行步驟 .問題解決 .代碼分析 問題描述:在一個海量數 ...
2016-03-17 12:43 1 7973 推薦指數:
用Python求均值與方差,可以自己寫,也可以借助於numpy,不過到底哪個快一點呢? 我做了個實驗,首先生成9百萬個樣本: 第二行是為了讓樣本小一點,否則從1加到9百萬會溢出的。 自己實現,遍歷數組來求均值方差: 用時5.3s 借助numpy的向量運算來求: 用時1.0s ...
1.概述 Hadoop Streaming提供了一個便於進行MapReduce編程的工具包,使用它可以基於一些可執行命令、腳本語言或其他編程語言來實現Mapper和 Reducer,從而充分利用Hadoop並行計算框架的優勢和能力,來處理大數據。需要注意的是,Streaming方式 ...
使用python語言進行MapReduce程序開發主要分為兩個步驟,一是編寫程序,二是用Hadoop Streaming命令提交任務。 還是以詞頻統計為例 一、程序開發1、Mapper 2、Reducer .... 寫完發現其實只用map就可以處理 ...
from __future__ import print_function # 均值計算 data = [3.53, 3.47, 3.51, 3.72, 3.43] average = float(sum(data))/len(data) print(average) #方差計算 ...
1 Hadoop Streaming 概述:提供了一個便於進行MapReduce編程的工具包,使用它可以基於一些可執行命令、腳本語言或其他編程語言來實現Mapper和 Reducer, 從而充分利用Hadoop並行計算框架的優勢和能力,來處理大數據。 一般部署完hadoop之后都會 ...
轉載自:http://asfr.blogbus.com/logs/44208067.html 在這個實例中,我將會向大家介紹如何使用Python 為 Hadoop編寫一個簡單的 MapReduce 程序。 盡管 Hadoop 框架是使用Java編寫 ...
摘要:Hadoop Streaming 使用 MapReduce 框架,該框架可用於編寫應用程序來處理海量數據。 本文分享自華為雲社區《Hadoop Streaming:用 Python 編寫 Hadoop MapReduce 程序》,作者:Donglian Lin。 隨着數字媒體、物 ...